Resumen de Obtaining computational resources for languages with scarce resourcesfrom closely related computationally-developed languages. The Galician and Portuguese case

Paulo Malvar Fernández, José Ramón Pichel Campos, Oscar Senra Gómez, Pablo Gamallo Otero, Alberto García

• español

  Para desarrollar muchas herramientas estadísticas de Procesamiento del Lenguaje Natural resultaesencial utilizar grandes cantidades de datos. Para salvar la limitación de la escasez de recursoscomputacionales para lenguas, como el gallego, es necesario diseñar nuevas estrategias. En el caso delgallego, importantes romanistas han teorizado que gallego y portugués son dos variantes del portuguéseuropeo. Desde un punto de vista pragmático, esta hipótesis podería abrir una nueva línea deinvestigación para proporcionar al gallego ricos recursos computacionales. Partiendo del corpusparalelo inglés-portugués Europarl, imaxin|software ha compilado un corpus paralelo inglés-gallegoque hemos utilizado para crear un prototipo de traductor automático estadístico inglés-gallego, cuyorendimiento es comparable a Google Translate. Sostenemos que es posible implementar esta estrategiapara desarrollar una gran variedad de herramientas computacionales para lenguas, como el gallego,íntimamente relacionadas con lenguas que ya cuentan con un gran repertorio de recursoscomputacionales

• English

  In order to build many statistically-driven NLP tools, it is essential to use a significantly large amount ofdata. To overcome the limitation of the scarcity of computational resources for languages such asGalician it is necessary to develop new strategies. In the case of Galician, well-known romanicists havetheorized that Galician and Portuguese are two varieties of European Portuguese. From a pragmaticstandpoint, this assumption could open up a new line of research to supply Galician with richcomputational resources. Drawing from the ENGLISH-Portuguese Europarl parallel corpus,imaxin|software has compiled an English-Galician parallel corpus that we used to build an EnglishGalician Statistical Machine Translation prototype whose performance is comparable to GoogleTranslate. We contend that this strategy can be implemented to develop a great variety of computationaltools for languages like Galician that are closely related to languages for which there already exist greatcomputational resources