Uso de artificios en Opstat para analizar series de experimentos en dialélico parcial

• Delfina de Jesús Pérez-López ^[1] ; Gerardo Jasso-Bobadilla ^[1] ; Claudia Saavedra-Guevara ^[1] ; J. Ramón Pascual Franco-Martínez ^[1] ; José Francisco Ramírez-Dávila ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de México

     Universidad Autónoma del Estado de México

     México

     
• Localización: Revista mexicana de ciencias agrícolas, ISSN 2007-0934, ISSN-e 2007-9230, Vol. 13, Nº. 2, 2022, págs. 273-287
• Idioma: varios idiomas
• Títulos paralelos:
  • Use of artifices in Opstat to analyze series of experiments inapartial diallel
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    El uso de software especializado ahorra tiempo y recursos cuando se diseñan, aleatorizan y analizan experimentos de cruzas dialélicasen un programa de fitomejoramiento. En este estudio se calculan los componentes de un análisis de varianza (Anava) para una serie de experimentos en un diseñode bloques completos al azar aplicado al rendimiento de grano de una cruza dialélica parcial generada con ocho líneas de maíz (Zea maysL.) cada una muestreadacinco veces(p=8; s=5),evaluadasen tres ambientes y en cuatro repeticiones por ambiente (n=240 datos). El objetivo principal fue validar estos resultados con el paquete estadístico Opstat, el cual produce las salidas de los Anava para cada ensayo y algunos cálculos indirectos para completar éste enla serie de experimentos. Laparte más crítica del análisis genético estadístico fueproponer un artificio para descomponer los efectos de ACG y ACE en las cruzas y los correspondientes a ACG xA y ACE x A en la interacción cruzas x ambientes. En estos cálculos la inversa de la matriz A es común en todas las operaciones realizadas con álgebra matricial. En el contexto anterior se observó que Opstat es muy amigable y también confiable para generar los Anava y los estimadores de gipara los progenitores evaluados, pero calcula incorrectamente la heredabilidad en sentido estrechocuando se estima alguna varianza negativa

  • English

    The use of specialized software saves time and resources when designing, randomizing and analyzing diallelcross experiments in a plant breeding program. In this study, the components of an analysis of variance (Anova) are calculated for a series of experiments in a randomizedcomplete block design applied to the grain yield of a partial diallelcross generated with eight lines of corn (Zea maysL.),each sampled five times (p= 8; s= 5), evaluated in three environments and in four repetitions per environment (n= 240 data). The main objective was to validate these results with the Opstat statistical package, which produces the Anovaoutputs for each trial and some indirect calculations to complete this in the series of experiments. The most critical part of the statistical genetic analysis was to propose an artifice to decompose the effects of GCAand SCAin the crosses and those corresponding to GCAx A and SCAx A in the interaction crosses x environments. In these calculations, the inverse of the matrix A is common in all operations performed with matrix algebra. In the above context, it was observed that Opstat is very friendly andreliable to generatetheAnovasand giestimators for the evaluated parents, butitincorrectly calculates narrow-sense heritability when somenegative variance is estimated