Predictores del precio de maíz blanco en Jalisco y Michoacán

• María del Rosario López-García ^[1] ; Miguel Ángel Martínez-Damián ^[2] ; José Jaime Arana-Coronado ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma Chapingo

     Universidad Autónoma Chapingo

     México

     
  2. [2] Colegio de Postgraduados

     Colegio de Postgraduados

     México

     
• Localización: Revista mexicana de ciencias agrícolas, ISSN 2007-0934, ISSN-e 2007-9230, Vol. 13, Nº. 2, 2022, págs. 261-272
• Idioma: varios idiomas
• Títulos paralelos:
  • Predictors of the price of white corn in Jalisco and Michoacán
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    El maíz es uno de los productos más importantes en el mundo debido a sus cualidades alimenticias relacionadas con el consumo humano, animal y uso industrial. Un predictor del comportamiento del precio del maíz es de utilidad para los productores y comercializadores en la toma de decisiones. Un indicador del precio es proporcionado en las bolsas internacionales; sin embargo, en México no existe una bolsa que proporcione una señal adecuada sobre el comportamiento futuro de los precios del maíz blanco en México. En esta investigación se realizó un análisis de los precios del maíz blanco en Michoacán y Jalisco, usando modelos autorregresivos integrados de media móvil (ARIMA) con el objetivo de proporcionar un predictor de los precios del maíz blanco. Se construyeron dos modelos para cada serie y se realizaron estimaciones puntuales. Se evaluó la capacidad predictiva de los modelosusando el error porcentual absoluto medio del inglés mean absolute percentage error, la raíz del error cuadrático medio y la U de Theil. Los resultados mostraron que el precio del maíz en Michoacán y Jalisco puede predecirse mediante sus valores pasados con un modelo AR (1) y un modelo MA(2). Se concluyóque estos modelos proporcionan un predictor para los precios de maíz y constituyen una herramienta útil en la planeación y toma de decisiones referentes al proceso productivo, de comercialización y productos relacionados

  • English

    Corn is one of the most important products in the world due to its nutritional qualities related to human, animalconsumption and industrial use. A predictor of corn price behavior is useful for producers and marketers in making decisions. A price indicator is provided in international stock exchanges;however, in Mexico there is no stock exchange that provides an adequate signal about the future behavior of white corn prices in Mexico.In this research, an analysis of white corn prices in Michoacán and Jalisco was carried out, using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models with the aim of providing a predictor of white corn prices. Two models were built for each series and point estimates were made. The predictive capacity of the models was evaluated using the mean absolute percentage error, the root-mean-square error and Theil’s U. The results showed that the price of corn in Michoacán and Jalisco can be predicted by its past values with an AR (1)modeland an MA (2)model. It was concluded that these models provide a predictor for corn prices and constitute a useful tool in planning and making decisionsregarding theprocess ofproduction, commercialization and related products