Capacidad del lactato, procalcitonina y de los criterios definitorios de sepsis para predecir mortalidad a 30 días, bacteriemia o infección confirmada microbiológicamente en los pacientes atendidos por sospecha de infección en urgencias

• Rafael Rubio-Díaz ^[1] ; Agustín Julián-Jiménez ^[1] ; Juan González del Castillo ^[3] ; Eric Jorge García- Lamberechts ^[3] ; Itziar Huarte Sanz ^[4] ; Carmen Navarro Bustos ^[5] ; Francisco Javier Candel González ^[2] ; Pedro Beneyto Martín ^[6]
  1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  2. [2] Hospital Clínico San Carlos de Madrid

     Hospital Clínico San Carlos de Madrid

     Madrid, España

     
  3. [3] Universitario Clínico San Carlos, IDISSC
  4. [4] Hospital Universitario de Donosti
  5. [5] Hospital Universitario Virgen de la Macarena
  6. [6] Complejo Hospitalario Universitario de Toledo

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• Localización: Emergencias: Revista de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias, ISSN 1137-6821, Vol. 34, Nº. 3 (Junio), 2022, págs. 181-189
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Ability of lactate, procalcitonin, and criteria defining sepsis to predict 30-day mortality, bacteremia, and microbiologically confirmed infection in patients with infection suspicion treated in emergency departments
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• Resumen
  • español

    Objetivo. Evaluar y comparar la capacidad del lactato, la procalcitonina (PCT) y de los criterios definitorios de sepsis (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica –SRIS– y del quick Sepsis-related Organ Failure Assessment –qSOFA–) para predecir mortalidad a 30 días, o infección –con confirmación microbiológica o bacteriemia verdadera (BV)– en los pacientes que acuden al servicio de urgencias hospitalario (SUH) por un episodio de sospecha de infección.

    Método. Estudio observacional de cohortes, multicéntrico, prospectivo. Se incluyó por oportunidad a pacientes $ 18 años atendidos por sospecha de infección en 71 SUH españoles desde el 01/10/2019 al 31/03/2020. Se analizó la capacidad predictiva con el área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) y puntos de decisión predeterminados.

    Resultados. Se incluyeron 4.439 pacientes con edad media de 67 (18) años, 2.648 (59,7%) fueron hombres, fallecieron a los 30 días 459 (10,3%), se consideraron BV 899 (20,2%) y se consiguió confirmación microbiológica en 2.057 (46,3%). Para la mortalidad a 30 días la mejor ABC-COR fue la obtenida con el modelo qSOFA $ 2 más lactato $ 2mmol/l con un ABC-COR de 0,738 (0,711-0,765). Para predecir BV y confirmación microbiológica el mejor rendimiento se obtuvo con el modelo de SRIS $ 2 más PCT $ 0,51 ng/ml, con un ABC-COR de 0,890 (0,880-0,901) y 0,713 (0,698-0,728), respectivamente.

    Conclusiones. Para la predicción de mortalidad a 30 días, el qSOFA $ 2 es superior al SRIS $ 2 y el mejor rendimiento lo consigue el modelo qSOFA $ 2 más lactato $ 2 mmol/l. Para predecir BV y confirmación microbiológica, la PCT es superior al lactato y el mejor rendimiento lo obtiene el modelo SRIS $ 2 más PCT $ 0,51 ng/ml.

  • English

    Objectives. To evaluate lactate, procalcitonin, criteria defining systemic inflammatory response syndrome (SIRS), and the Quick Sepsis-Related Organ Failure Assessment (qSOFA) and compare their ability to predict 30-day mortality, infection with microbiologic confirmation, and true bacteremia in patients treated for infection in hospital emergency departments.

    Methods. Prospective multicenter observational cohort study. We enrolled a convenience sample of patients aged 18 years or older attended in 71 Spanish emergency departments from October 1, 2019, to March 31, 2020. Each model’s predictive power was analyzed with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and predetermined decision points were assessed.

    Results. A total of 4439 patients with a mean (SD) age of 18 years were studied; 2648 (59.7%) were men and 459 (10.3%) died within 30 days. True bacteremia was detected in 899 (20.25%), and microbiologic confirmation was on record for 2057 (46.3%). The model that included the qSOFA score ( $ 2) and lactate concentration ( $ 0.738 mmol/L; 95% CI, 0.711-0.765 mmol/L) proved to be the best predictor of 30-day mortality, with an AUC of 0.890 (95% CI, 0.880-0.901). The model that included the SIRS score ( $ 2) and procalcitonin concentration ( $ 0.51 ng/mL) proved to be the best predictor of true bacteremia and microbiologic confirmation, with an AUC of 0.713 (95% CI, 0.698-0.728).

    Conclusions. A qSOFA score of 2 or more plus lactate concentration ( $ 0.738 mmol/L) predict 30-day mortality better than the combination of a SIRS score of 2 or more and procalcitonin concentration. A SIRS score of 2 or more plus procalcitonin concentration ( $ 0.51 ng/mL) predict true bacteremia and microbiologic confirmation.