Resumen de ¿Pueden las mediciones 3D derivadas de la DXA lumbar predecir fracturas en las vértebras dorsales?
M. López Picazo, L. Humbert, S. Di Gregorio, MA González Ballester, L. M. Del Río Barquero
Objetivo: Valorar la asociación de las mediciones tridimensionales (3D) derivadas de la absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) lumbar con las fracturas osteoporóticas en las vértebras dorsales.
Material y métodos: Analizamos retrospectivamente 32 mujeres postmenopáusicas: 16 con fracturas incidentes en las vértebras dorsales y 16 controles sin ningún tipo de fractura. Las DXA lumbares se adquirieron en la visita inicial (es decir, antes del evento de fractura) y se midió la densidad mineral ósea de área (DMOa) en las vértebras L1 a L4. Las mediciones 3D derivadas de la DXA se evaluaron utilizando un software de modelado 3D (3D-SHAPER). La densidad mineral ósea volumétrica (DMOv) se calculó en el hueso trabecular, cortical e integral. También se midió el grosor cortical y la DMO superficial (DMOs) cortical. Las diferencias en las mediciones derivadas de la DXA entre los grupos de fracturados y controles se evaluaron utilizando una prueba t de Student no pareada. También se calculó la razón de probabilidades (OR) y el área bajo la curva característica operativa del receptor (AUC).
Resultados: En el presente estudio caso-control ajustado por edad no se encontraron diferencias significativas entre los grupos de fracturados y controles en términos de peso (ρ=0,44), altura (ρ=0,25) y DMOa (ρ=0,11). Sin embargo, sí se encontraron diferencias significativas (ρ<0,05) en la DMOv integral y trabecular y en la DMOs cortical. La DMOv trabecular en el cuerpo vertebral fue la medida que mejor discriminó entre ambos grupos, con un AUC de 0,733, respecto a 0,682 para la DMOa.
Conclusión: Este estudio muestra la capacidad de los modelos 3D derivados de la DXA lumbar para discriminar entre sujetos con fracturas incidentes en las vértebras dorsales y controles. Es necesario analizar cohortes mayores para determinar si estas mediciones podrían mejorar la predicción del riesgo de fractura en la práctica clínica.
