Resumen de Impact of Event Scale (IES): Psychometric properties in a Spanish sample with hereditary cancer risk

Gema Costa Requena, Mercedes García Garijo, Paula Richart Aznar, Angel Agustín Segura Huerta

• español

  Este estudio evaluó las propiedades psicométricas de la Escala de Impacto del Estresor (EIE) en una muestra española con alto riesgo de cáncer hereditario, y la contribución de las características sociodemográficas y clínicas para predecir cogniciones de intrusión y evitación. Un total de 766 pacientes participaron en un diseño transversal. Los análisis psicométricos se realizaron a través de análisis factoriales exploratorios y confirmatorios. La influencia de las características sociodemográficas y clínicas se determinó llevando a cabo regresiones múltiples. El análisis exploratorio confirmó la solución original bifactorial del EIE, y el análisis confirmatorio añadió la carga factorial cruzada del ítem 12, que caracteriza a esta población. En las características sociodemográficas y clínicas, paciente afecto de cáncer (β = -.19), sexo (β = .15), antecedentes de tratamiento psiquiátrico (β = -.10), y edad (β = -.08), fueron predictores significativos de la subescala de intrusión. Paciente afecto de cáncer (β = -.19), sexo (β = .13), y antecedentes de tratamiento psiquiátrico (β = -.14) fueron predictores significativos de la subescala de evitación.

• English

  This study assessed the psychometric properties of the Impact of Event Scale (IES) in a Spanish sample at increased risk of hereditary cancer and the contribution of socio-demographic and clinical characteristics to predict cognitive intrusions and avoidance. A total of 766 patients participated in this cross-sectional study. Psychometric analyses of the IES were performed using exploratory and confirmatory factor analyses. The influences of socio-demographic and clinical characteristics were determined using multiple linear regression analyses. The exploratory analysis supported the original two-factor solution of the IES, and the confirmatory analysis added the cross-factor loading for item 12, characteristic for this population. Related to the socio-demographic and clinical variables, patient affected by cancer (β = -.19), sex (β = .15), previous psychiatric treatment (β = -.10), and age (β = -.08), were significant predictors of the intrusion subscale. Patient affected by cancer (β = -.19), sex (β = .13), and previous psychiatric treatment (β = -.14) were significant predictors of the avoidance subscale.