Antonio Lastra de la Rubia, Jaime Botello Herranz, Alejandro Pinilla Riveiro, Juan Sánchez García, Pascual Fernández Martínez
Este estudio analiza la presencia y dinámica del ARN del SARS-CoV-2 en el sistema de saneamiento de aguas residuales de la Comunidad de Madrid, iniciado a principios de 2020. Los resultados estadísticos se presentan diariamente a través de una plataforma que sirve como herramienta para la detección temprana del ARN del SARS-CoV-2 y su propagación, mediante técnicas de epidemiología basada en aguas residuales (WBE, por sus siglas en inglés). El proyecto recibe el nombre de “SISTEMA VIGÍA”.
La primera aproximación fue la realización de una prueba piloto para establecer los criterios de selección de los puntos de muestreo. Posteriormente, la red para toda la Comunidad de Madrid se conformó con 289 puntos de muestreo, que recogen los vertidos de casi siete millones de habitantes.
En este documento se resume la metodología referente a los análisis de laboratorio y estadísticos, así como la interpretación de resulta-dos. Cada punto de muestreo representa a una cuenca de la red de alcantarillado, donde algunos de ellos se encuentran en una distribución en cascada. Las muestras se analizan para determinar la concentración de ARN del SARS-CoV-2 (gc/l, copias del genoma por litro), y se analizan diferentes parámetros fisicoquímicos para validar o descartar muestras alteradas. Se establecen comparaciones de los resultados de las muestras recogidas en campo, con los indicadores de salud disponibles como son las tasas de incidencia y los datos de hospitalización, observando correlación entre estas variables. Esta información se comparte diariamente con las autoridades sanitarias para el asesoramiento y la toma de decisiones.
This study analyses the presence and dynamics of SARS-CoV-2 RNA in the wastewater sanitation system of the Community of Madrid, initiated in early 2020. The statistical results are presented daily through a platform that serves as a tool for the early detection of SARS-CoV-2 RNA and its spread, using to this effect wastewater-based epidemiology (WBE) techniques. The project is named “Vigia System”.
The first step was to conduct a pilot test to establish the criteria for the selection of sampling points. Then, a network for the entire Community of Madrid was built with 289 sampling points, collecting the discharges of almost seven million inhabitants.
Thus, this paper summarises the methodology followed regarding the laboratory and the statistical analyses, as well as the interpretation of the results. Each sampling point represents a catchment of the sewerage network, where some of them are in a cascading distribution. Samples are analysed for SARS-CoV-2 RNA concentration (gc/l, genome copies per litre), and different physicochemical parameters are analysed to validate or discard altered samples.
Finally, comparisons are made between the results of samples collected in the field by using available health indicators such as incidence rates and hospitalisation data, and observing correlations between these variables. This information is shared daily with health authorities for advice and decision making.
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