En la exploración costa afuera con fines geotécnicos, la caracterización morfológica del fondo marino juega un papel importante en la definición de proyectos de implantación de estructuras mar adentro.
Dentro de las geoformas que pueden estar presente, en ambientes marinos, se encuentran unas depresiones o máculas (pockmarks en inglés), que resultan de la migración y escape de fluidos a la superficie en presencia de materiales finos en el estrato superficial. Estas con-cavidades han despertado el interés de los investigadores, dado que se encuentran distribuidas por todos los océanos y se presentan en diferentes ambientes marinos.
Dada la abundancia con que se suelen presentar, la descripción cuantitativa y caracterización morfológica de un campo de máculas de fondo resulta muy laboriosa sin herramientas apropiadas. Con este fin se están desarrollando herramientas de análisis de imagen para au-tomatizar la identificación y caracterización de las máculas.
Una de estas herramientas, desarrollada por Gafeira et al. (2012; 2018) en ambiente ArcGis, se emplea aquí para analizar una zona del mar Caribe, dónde no se habían realizado estudios de este tipo hasta la fecha. El estudio tiene el propósito de identificar las máculas encontradas costa afuera y caracterizarlas en función de su morfología, pendiente de laderas y posibles orígenes de formación
In offshore exploration for geotechnical purposes, the morphological characterization of the seabed plays an important role in the definition of projects for the implantation of offshore structures.
Among the seabed features that may be present at a study site there is a type of seabed depressions that are called pockmarks (máculas in Spanish), These depressions result from migration and seabed seepage surface in areas where the nearsurface sediments are comprised of fine materials. Pockmarks have stimulated the interest of researchers since they are distributed throughout the world and occur in different aquatic environments.
For the description and morphological characterization of the pockmarks, tools are being developed to automate the identification and characterization of the concavities; minimizing the time required for the evaluation of areas of great spatial extension.
One of these tools, developed by Gafeira et al. (2012; 2018) within the ArcGIS environment, is used in this work for an area of the Caribbean Sea, where no studies of this type have been carried out to date. The purpose of the study is to identify the pockmarks found offshore and characterize them according to their morphology, slopes and possible origins
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