Recuperación de humedad del suelo sobre campos agrícolas que emplean observaciones sentinel-1 y sentinel-2: y basado en la estimación de la rugosidad de la superficie obtenido del proceso de fotogrametría de UAV

• Autores: Amal Chakhar, David Hernández López, Rocío Ballesteros González, Miguel A. Moreno
• Localización: XXXVIII Congreso Nacional de Riegos: Cartagena (Murcia). Parte II, 2021, ISBN 978-84-17853-40-2, págs. 228-237
• Idioma: español
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  • El objetivo de este estudio es la aplicación de una metodología que permitió la estimación del contenido de humedad superficial del suelo (SSM) en un ambiente semi-árido en Tarazona de la Mancha, España. En países caracterizados por un clima árido y semiárido, la determinación precisa de las condiciones de humedad del suelo a escala de parcela es de importancia crítica, especialmente durante las primeras etapas del crecimiento de los cultivos, para programar el riego y reducir el consumo de agua. La recuperación de (SSM) se realizó combinando dos modelos de dispersión Modelo de ecuación integral IEM y Modelo de nube de agua WCM suministrados por coeficientes de retrodispersión en VV (Transmisión vertical y recepción vertical) polarización obtenida de Radar de Apertura Sintética (SAR) de banda C y un descriptor de vegetación el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) obtenido con un sensor óptico, entre otros parámetros esenciales. La inversión de estos modelos fue realizada