Barcelona, España
Los sistemas de fracturas naturales son los responsables de las anisotropías principales observadas en los macizos rocosos.
Consecuentemente, su caracterización es fundamental para entender fenómenos como la estabilidad de laderas y la circula - ción y almacenamiento de fluidos en reservorios. Su caracterización no es sencilla debido principalmente a la propia comple- jidad del sistema de fracturas, a la accesibilidad y dimensiones de los afloramientos fracturados o al tiempo requerido para la medición de las propiedades y su procesamiento. En esta contribución se muestran una serie de algoritmos que utilizando nubes de puntos obtenidas mediante la técnica de laser escáner terrestre caracterizan los sistemas de fracturas, permitiendo extraer las principales propiedades geométricas de las fracturas. Así mismo, la metodología aplicada permite identificar uni- dades mecánico-estratigráficas según su comportamiento mecánico a partir de la distribución de las propiedades medidas para las distintas familias de fracturas. La metodología desarrollada se ha aplicado a las calizas fracturadas del Eoceno que afloran en el núcleo del anticlinal de Añisclo (Pirineo central, NE Iberia) caracterizando el sistemas a partir de la reconstrucción de cuatro mil fracturas. Se han identificado catorce unidades mecánico-estratigráficas con una intensidad de fracturación cercana a dos fracturas por metro y una porosidad de fractura inferior al 1%.
Natural fracture systems are geological features that produce the main anisotropies in rock massifs. As a consequence, their characterization is crucial for the proper understanding of issues such as the slope stability or the fluid flow and storage in reservoirs. Their characterization is not a simple task mainly due to fracture system complexity, accessibility and dimension of the fractured outcrops or the time required for measures the properties and its processing. In this contribution is presented a set of algorithms that using point clouds obtained with terrestrial laser scanner characterize system fractures allowing the extraction of the main geometrical features of the fracture systems. Thereby, the applied methodology allows to identify mechanic-stratigraphic units according to its mechanical behavior from the distribution of the fractures features measured for each fracture set. The methodology developed has been applied to the fractured Eocene limestones crop out at the core of the Añisclo anticline (Central Pyrenees, NE Iberia) charactering the system against four thousand reconstructed fractures.
Fourteen fracture stratigraphic units has been identified with a fracture intensity of around to two fractures per meter and a fracture porosity of less than 1%.
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