Crowdsourcing for Hispanic Linguistics: Amazon’s Mechanical Turk as a source of Spanish data

• Ortega-Santos, Iván ^[1]
  1. [1] University of Memphis

     University of Memphis

     Estados Unidos

     
• Localización: Borealis: An International Journal of Hispanic Linguistics, ISSN-e 1893-3211, Vol. 8, Nº. 1, 2019 (Ejemplar dedicado a: he grammar of verbal periphrases), págs. 187-215
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Dentro del campo de la lingüística, el Mechanical Turkde Amazon, una plataforma de crowdsourcing especializada en tareas de inteligencia humana (human intelligence tasks) desarrolladas en la computadora, ha sido alabado por permitir la recogida de datos del inglés y otras lenguas de formae conómica. Esta herramienta resulta prometedora para el español por la presencia de esta lengua en EEUU y a nivel global. Sin embargo, los/as investigadores/as no disponen de información detallada sobre el perfil lingüístico y demográfico de los hablantes de español inscritos en esta plataforma. Esto dificulta que puedan evaluar si el Mechanical Turkes apropiado para sus proyectos. La presente investigación busca remediar esta situación por medio del primer estudio detallado de la presencia de trabajadores hispanohablantes, con particular énfasis en factores relevantes para la planificación de investigaciones, en concreto, variables (socio)lingüísticas y hábitos de trabajo. Los resultados muestran que esta plataforma da acceso a un número sustancial de hablantes de español como primera y segunda lengua, así como bilingües. Este estudio se complementa con una introducción al funcionamiento del Mechanical Turky un resumen de proyectos que ya ha usado este servicio para estudios de lingüística hispánica

  • English

    Within the field of Linguistics, Amazon’s Mechanical Turk, a crowdsourcing marketplace specializes in computer-based Human Intelligence Tasks, has been praised as a cost efficient source of data for English and other major languages. Spanish is a good candidate due to its presence within the US and beyond. Still, detailed information concerning the linguistic and demographic profile of Spanish-speaking ‘Turkers’ is missing, thus making it difficult for researchers to evaluate whether the Mechanical Turk provides the right environment for their tasks. This paper addresses this gap in our knowledge by developing the first detailed study of the presence of Spanish-speaking workers, focusing on factors relevant for research planning, namely, (socio)linguistically relevant variables and information concerning work habits. The results show that this platform provides access to a fairly active participant pool of both L1 and L2Spanish speakers as well as bilinguals. A brief introduction to how Amazon’s Mechanical Turk works and overview of Hispanic Linguistics projects that have so far used the Mechanical Turk successfully is included.