Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Análisis bibliométrico de los artículos sobre COVID-19 más citados en Web of Science

    1. [1] Universidad de Zaragoza

      Universidad de Zaragoza

      Zaragoza, España

    2. [2] Graduado en Enfermería y Medicina. Servicio de Urgencias y Emergencias 061 Aragón
  • Localización: Conocimiento Enfermero, ISSN-e 2605-3152, Vol. 4, Nº 14, 2021 (Ejemplar dedicado a: Conocimiento Enfermero), págs. 63-82
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Bibliometric analysis of the most cited articles on COVID-19 in Web of Science
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      A raíz de la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 ha aumentado exponencialmente el número de publicaciones. El objetivo de este estudio es realizar un análisis bibliométrico para identificar y analizar las características de los artículos más citados relacionados sobre COVID-19. Se seleccionaron de la colección principal de WoS los 200 documentos más citados y publicados en 2020 sobre COVID-19. Se emplearon indicadores bibliométricos de producción, colaboración e impacto, y se evaluó el tipo de estudio, el nivel de evidencia y se realizó un análisis del contenido a través de los términos MeSH. La mayoría de los documentos fueron artículos originales. La revista New England Journal of Medicine fue la que obtuvo el mayor factor de impacto (74.699) y publicó la mayor parte de los trabajos (11,6%). China fue el país de los autores que publicaron más de la mitad de los documentos y colaboró principalmente con Estados Unidos, Inglaterra y Alemania. Las cuatro instituciones de los autores que más citas recibieron estaban situadas en China. La mayor parte de los artículos ofrecían información sobre resultados clínicos y las principales palabras clave correspondieron a las diferentes denominaciones del virus causante de la pandemia. Más del 90% de los artículos ofrecían un nivel de evidencia de grado IV y únicamente se encontraron 8 trabajos experimentales. La mayor parte de los artículos más citados presentan un bajo nivel de evidencia y ofrecen principalmente información sobre resultados clínicos.

    • English

      As a result of the pandemic caused by the SARS-CoV-2 virus, the number of publications has increased exponentially. The objective of this study is to perform a bibliometric analysis to identify and analyze the characteristics of the most cited articles related to COVID-19. The 200 most cited and published documents on COVID-19 in 2020 were selected from the main WoS collection. Bibliometric indicators of production, collaboration and impact were used, and the type of study, the level of evidence were evaluated and a content analysis was carried out through the MeSH terms. Most of the documents were original articles. The New England Journal of Medicine was the one with the highest impact factor (74,699) and published most of the papers (11.6%). China was the country of the authors who published more than half of the documents and collaborated mainly with the United States, England and Germany. The four authors' institutions that received the most citations were located in China. Most of the articles provided information on clinical outcomes and the main keywords corresponded to the different names of the virus causing the pandemic. More than 90% of the articles offered a grade IV level of evidence and only 8 experimental works were found. Most of the most cited articles present a low level of evidence and mainly offer information on clinical outcomes.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno