Identificación de las principales tipologías de nubes utilizando HOG

• Autores: Carmelina Ierardi, Manuel Ruiz Arahal
• Localización: Actas de las XXXVII Jornadas de Automática: Madrid. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, 2016, ISBN 978-84-9749-808-1, págs. 156-161
• Idioma: español
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  • Este artículo aborda la clasificación automática de nubes a partir de imágenes tomadas desde el suelo mediante técnicas que utilizan histogramas de vectores gradiente. La identificación de nubes tiene una importancia creciente en la industria solar como medio para producir predicciones locales de nubosidad a muy corto plazo. En este contexto se presentan los histogramas de vectores gradiente para extracción de características útiles para la clasificación. Se discuten y exponen ciertas propiedades de este tipo de características que son posteriormente puestas a prueba en la clasificación de nubes. El clasificador empleado es una máquina de vectores soporte SVM. Se consideran en la clasificación las principales tipologías de nubes: cúmulos, cirros y estratos.