Perfiles de conducción mediante procesamiento inteligente y árboles de decisión

• Robert Perelló ^[1] ; Matilde Santos ^[1] ; Rafael Korbas ^[2]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad de Comenius
• Localización: Actas de las XXXVII Jornadas de Automática: Madrid. 7, 8 y 9 de septiembre de 2016, 2016, ISBN 978-84-9749-808-1, págs. 575-580
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se analiza la información sobre la conducción obtenida con GPS para obtener perfiles telemáticos de los conductores en base a algoritmos inteligentes. Para extraer la información significativa ha sido necesario un complejo preprocesamiento, que incluye en primer lugar la aplicación del algoritmo Ramer-Douglas-Peucker para simplificar los datos y facilitar su manejo en etapas posteriores. Después se han aplicado operaciones para ordenar descartar viajes demasiado cortos, deshacer rotaciones y traslaciones aleatorias, etc., con el fin de poder detectar viajes repetidos o similares. Se han desarrollado dos métodos algorítmicos para detectar si dos viajes son similares. Por último, entrenando con los patrones obtenidos, se aplica para la clasificación la técnica de los árboles de decisión.