La innovación como factor decisivo de las organizaciones en países emergentes

• Jorge Ariel Franco López ^[1] ; Julián Alberto Uribe Gómez ^[1]
  1. [1] Instituto Tecnológico Metropolitano

     Instituto Tecnológico Metropolitano

     Colombia

     
• Localización: Contaduría y administración, ISSN 0186-1042, ISSN-e 2448-8410, Vol. 67, Nº. 1, 2022
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Innovation as a decisive factor of organizations in emerging countries
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• Resumen
  • español

    Any field that requires renewal must enter into processes that contain innovation, this factor is vital for productivity, competitiveness and obtaining social welfare. The research was based on the question: what factors determine organizational innovation in an emerging economy? The objective was to develop a model that explains innovation as a dependent variable of a system of variables or independent categories for emerging economies, using a model of multiple linear regression. For the application of the methodology, a pertinent and measurable categorical system consisting of nine independent variables is extracted bibliographically. The information was obtained from 40 organizations in the metropolitan area of Medellín and 65 records with Likert scale questions. The data sampled for the different variables are moderately homogeneous. There is a linear relationship between the innovation variable and the subset of independent variables. The model indicated that the independent variables that most influence innovation are physical infrastructure, adaptability to change, and research and technological progress.

  • English

    Cualquier campo que requiera renovación debe incursionar en procesos que contengan innovación. La investigación tuvo como partida la pregunta ¿qué factores determinan la innovación organizacional en una economía emergente?, el objetivo fue desarrollar un modelo que explique la innovación como variable dependiente de un sistema de variables o categorías independientes para economías emergentes, utilizando un modelo de regresión lineal múltiple. Para la aplicación de la metodología se extrae bibliográficamente un sistema categorial pertinente y medible conformado por nueve variables independientes. La información se obtuvo en 40 organizaciones del área metropolitana de Medellín y 65 registros con preguntas tipo escala Likert. Los datos muestreados para las distintas variables se encuentran moderadamente homogéneos. Hay una relación lineal entre la variable innovación y el subconjunto de variables independientes. El modelo indicó que las variables independientes que más influyen en la innovación es infraestructura física, articulación de políticas, adaptabilidad al cambio, e investigación y avance tecnológico.