Expansión de la atención integrada a las enfermedades prevalentes de la infancia en el Perú y su asociación con indicadores de salud

• Autores: Luis Huicho, Miguel Dávila, Fernando González, Christopher Drasbek, Jennifer Bryce, Cesar G. Victora
• Localización: Anales de la Facultad de Medicina, ISSN 1025-5583, ISSN-e 1609-9419, Vol. 66, Nº. 4, 2005, págs. 301-312
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Implementation of the integrated management ofchildhood illnesses strategy in Peru and itsassociation with health indicators: an ecologicalanalysis
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    Objetivos: 1) Documentar las tendencias en la implementación de la atención integrada a las enfermedades prevalentes de la infancia (Aiepi) en los 24 departamentos del país,de 1996 al 2000. 2) Documentar las tendencias en los indicadores de cobertura de servicios de salud y en los de impacto (mortalidad y estado nutricional) para el mismo período. 3)Correlacionar los cambios en estos dos grupos de indicadores. Y, 4) intentar descartar factores contextuales que puedan afectar las tendencias y las correlaciones observadas.Materiales y Métodos: Se realizó un análisis ecológico en el que las unidades de estudio fueron los 24 departamentos. Resultados: Para el 2000, 10,2% de trabajadores clínicos(médicos y enfermeras) fueron capacitados en Aiepi, pero solo algunos departamentos mostraron tasas considerablemente mayores. No hubo asociaciones significativas entre la cobertura de capacitación clínica en Aiepi y los indicadores de utilización de consultas externas, cobertura de vacunas, mortalidad o desnutrición. La falta de asociación persiste luego de haber realizado el ajuste de varios factores contextuales incluyendo indicadores socioeconómicos y ambientales y la presencia de otros proyectos de salud del niño. Losa gentes comunitarios de salud también fueron capacitados en Aiepi y la cobertura de capacitación no estuvo asociada con ninguno de los indicadores de proceso o de impacto,excepto una correlación positiva y significativa con el promedio de talla para edad. De Acuerdo al modelo de impacto de la Evaluación Multi-País del Impacto, Costo y Efectividad De Aiepi (EMP), la implementación de Aiepi debe ser lo suficientemente fuerte para llevara un impacto en la salud y la nutrición. Conclusiones: El soporte de los sistemas de salud para la implementación de Aiepi en el Perú estuvo lejos de ser adecuada, y esto, así como coberturas de capacitación relativamente bajas, pueden explicar porqué no se documentó él impacto esperado. Sin embargo, incluso los departamentos con altos niveles de cobertura de capacitación no mostraron un impacto. Se discute estos resultados en el contexto de otros dos estudios de la EMP, realizados en Tanzania y Bangladesh, en los que se constata un impacto positivo de Aiepi fuertemente implementado, y se propone posibles explicaciones para estas discrepancias.

  • English

    Objectives: (1) To document trends in integratedmanagement of childhood illnesses (IMCI) implementationin the 24 departments of Peru from 1996 to 2000. (2) Todocumenttrends in indicators of health services coverageand impact(mortality and nutritional status) for the sameperiod. (3) To correlate changes in these two sets ofindicators. And (4)to attempt to rule out contextual factors that may affect theobserved trends and correlations.Materials and Methods: An ecological analysis wasperformed in which the units of study were the 24departments.Results: By 2000, 10,2% of clinical healthworkers were trained in IMCI,but some districts showedconsiderably higher rates. There wereno significantassociations between clinical IMCI training coverageandindicators of outpatient utilization, vaccine coverage,mortality or malnutrition. The lack of association persistedafter adjustment for several contextual factors includingsocioeconomicand environmental indicators and thepresence of other childhealth projects. Community healthworkers were also trainedin IMCI, and training coveragewas not associated with any ofthe process or impactindicators, except for a significant positivecorrelation withmean height for age. According to the MCE impactmodel,IMCI implementation must be sufficiently strong to leadtoan impact on health and nutrition. Conclusions: Healthsystems supportfor IMCI implementation in Peru was farfrom adequate. Thisfinding along with low trainingcoverage level and a relativelylow child mortality rate mayexplain why the expected impactwas not documented.Nevertheless, even districts with high levelsof trainingcoverage failed to show an impact. Further nationaleffectiveness studies of IMCI and other child interventionsare warranted as these interventions are scaled up