Mejora de la calidad del producto terminado de cortes por plasma mediante procesamiento de imágenes con visión artificial

• Moyano-Alulema, Julio César ^[1] ; Guamán-Lozano, Ángel Geovanny ^[1] ; García-Flores, Alcides Napoleón ^[1] ; Sedeño-Rodríguez, Jasleen Mariana
  1. [1] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba,
• Localización: Dominio de las Ciencias, ISSN-e 2477-8818, Vol. 7, Nº. Extra 4, 2021 (Ejemplar dedicado a: AGOSTO ESPECIAL), pág. 34
• Idioma: español
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• Resumen

  • El procesamiento de imágenes mediante visión artificial permite mejorar los parámetros de calidad en los artículos de corte por plasma; de este modo, se busca proporcionar al sector metalúrgico una herramienta de bajo costo que brinde una solución efectiva y rápida para determinar la calidad del producto, suprimiendo  actividades manuales para el control de calidad y agilizar el proceso de inspección, de esta manera se plantea crear un prototipo que permita identificar los defectos físicos de las piezas de manera rápida y eficaz. El prototipo está incorporado una cámara y su respectiva programación que es desarrollado en el programa Python, el mismo que mediante la instalación de varias librerías permite el análisis y comparación entre una imagen patrón de una pieza sin defectos y otra pieza que se desee analizar (ya sea en fotografía o en tiempo real). Al culminar la elaboración del prototipo, se procedió a realizar el estudio de tiempos que valide la efectividad del mismo, elaborando un análisis de tiempos del proceso de inspección propuesto, dando como resultado una disminución en el tiempo de inspección de 19,3 s. esta reducción de tiempos se refleja en el aumento de la productividad, pasando de analizar 2 piezas/minuto a 5 piezas/minuto.