Aplicación de métodos multivariados para la diferenciación de vinos peruanos

• Paredes Doig, Ana ^[1] ; Sun-Kou, María ^[2] ; Doig-Camino, Elizabeth ^[2] ; Picasso, Gino ^[1] ; La Rosa-Toro, Adolfo ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Ingeniería

     Universidad Nacional de Ingeniería

     Perú

     
  2. [2] Pontificia Universidad Católica del Perú

     Pontificia Universidad Católica del Perú

     Perú

     
• Localización: infoANALÍTICA, ISSN 2477-8788, ISSN-e 2602-8344, Vol. 10, Nº. 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: infoANALÍTICA (Julio-Diciembre)), págs. 85-101
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of multivariate methods to the differentiation of peruvian wines
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• Resumen
  • español

    Este trabajo presenta los resultados del análisis de sensado de diez vinos peruanos, de marcas conocidas (elaboración comercial) y desconocidas (elaboración artesanal), utilizando narices electrónicas (E-narices) que consisten en un conjunto de sensores a base de óxido de estaño dopado con Pd o Pt, y algunos con recubrimiento de zeolita. Las combinaciones de los sensores se realizaron con la finalidad de obtener la mejor discriminación de los vinos utilizando métodos multivariados con un alto nivel de confianza. Los resultados del Análisis de Componentes Principales (PCA), clúster y factorial mostraron que con las narices electrónicas se puede identificar eficientemente los vinos de marca conocida de los de marca desconocida, revelando la forma en que se han elaborado. Por otro lado, los métodos multivariados aplicados a las narices electrónicas compuestas por sensores de SnO2 dopado con Pd mostraron una clara diferenciación de los vinos tipo Borgoña de los vinos de marca desconocida, y evidenciaron la formación de aglomeraciones entre vinos tintos y rosados. La aplicación de PCA, clúster y factorial obtenida en este estudio permitió obtener buenos resultados en la diferenciación de los vinos, incluso con narices electrónicas conformadas con bajo número de sensores.

  • English

    This work presents the results of the sensing analysis of Peruvian wines of known (Commercial wines) and handmade brands, using electronic noses (E-noses) which consist of an array of sensors based on tin oxide doped with Pd or Pt, and some with zeolite coating. The combinations of the sensors were performed seeking to obtain the best discrimination of the wines with the multivariate methods, with a high level of confidence and a good distribution of the results. The Principal Component Analysis (PCA), cluster and factorial results showed that the electronic noses allowed to efficiently identify wines of known brand from those of handmade brand, revealing the way in which the wines have been produced. On the other hand, the multivariate methods applied to the electronic noses made up of SnO2 sensors doped with palladium showed a clear differentiation of Borgoña-type wines from wines of handmade brand and evidenced the formation of agglomerations between red and Rosé wines. The application of PCA, cluster and factorial obtained in this study allowed to obtain good results in the differentiation of wines, even with electronic noses formed with a low number of sensors.