APLICACIÓN DE REGLAS DE ASOCIACIÓN SOBRE MICROSERVICIOS EN LAS MICROEMPRESAS: ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN

• Autores: John Cevallos Macías, Rubén Solórzano Cadena, Susana Palma Menéndez, Fabricio Verduga Urdánigo
• Localización: Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada “YACHASUN”, ISSN-e 2697-3456, Vol. 4, Nº. Extra 6, 2020, 3456 págs.
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • APPLICATION OF ASSOCIATION RULES ON MICRO-SERVICES IN MICRO-ENTERPRISES: INVESTIGATION ARTICLE
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    Las microempresas son un grupo tecnológicamente desatendido debido a sus recursos limitados y carencia de conocimiento tecnológico que en muchos casos impide su crecimiento como negocio. En la presente investigación se diseña una estructura de minería de datos que basada en reglas de asociación ofrece sugerencias de compras mediante un dispositivo móvil implementando tácticas de up-selling y cross-selling. El diseño de la propuesta se basa en el proceso de generación de modelos de minería de datos y culmina con la validación e implementación de modelos de reglas de asociación como microservicios orquestados por un Web Service, esta arquitectura de servicios se encuentra desarrollada en Node.js, y se conecta con una base de datos PostgreSQL, mientras que la aplicación móvil se desarrolló en Ionic Framework que le permite estar disponible para varias plataformas. La herramienta móvil presenta un aporte a los negocios informales, en los que un vendedor atiende directamente a los clientes y brinda alternativas de compra incrementando sus ventas en un porcentaje cercano al 25%, además de otros beneficios menos tangibles como la mejora en la atención al cliente en los negocios que carecen de infraestructura tecnológica.

    Palabras clave: reglas de decisión, sistemas de recomendación, microempresa, microservicios.

  • English

    The microenterprises are a technologically neglected group due to their limited resources and lack of technological knowledge that in many cases prevent their growth as a business. This research is based in a data mining structure with association rules that offers shopping suggestions using a mobile device and implementing up-selling and cross-selling tactics, given those points, the design of the proposal is based on the process of generation of data mining models and culminates with the validation and implementation of rules for the association of microservices or servers by a web service, this service architecture is developed in Node. js, and it connects with a PostgreSQL database, while the mobile application was developed on Ionic framework, such that it is available for several platforms. Additionally, the mobile tool presents a contribution to informal businesses, where a seller serves customers directly and provides purchase alternatives increasing their sales by a percentage close to 25%. Similarly, other less tangible benefits such as improving customer service in the businesses without technological infrastructure.

    Keywords: Association rules, recommender system, engine, microservices.