Revisión de la literatura sobre el uso de Inteligencia Artificial enfocada a la atención de la discapacidad visual

• Ruth Alvarado-Salazar ^[1] ; Joe Llerena Izquierdo ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica Salesiana

     Universidad Politécnica Salesiana

     Cuenca, Ecuador

     
• Localización: InGenio Journal: La revista de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería de la UTEQ, ISSN-e 2697-3642, Vol. 5, Nº. 1, 2022, págs. 10-21
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Literature review on the use of Artificial Intelligence focused on visual impairment care
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• Resumen
  • español

    Este trabajo realiza una revisión sistemática de literatura centrada en la atención a la discapacidad visual apoyada por la inteligencia artificial categorizando la relevancia de aportaciones sobre machine learning. El objetivo principal es determinar técnicas que se aplican para la atención a la discapacidad visual mediante inteligencia artificial durante los años 2017 al 2021 de diferentes estudios relevantes hallados en bases indexadas como Scopus, Web of Science, IEEExplore y Springer. De un total de 545 publicaciones se determinaron 33 artículos categorizados en cuatro ámbitos, aprendizaje automático, redes neuronales artificiales, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial relacionadas al ámbito de la discapacidad visual. Se evidencian tendencias de aplicación con técnicas que involucran a la inteligencia artificial y que permiten abrir campos donde la tecnología tiene un desafío que en cierta medida es un apoyo a las personas que presentan baja visión y plantean mecanismos para mejorar la calidad de vida.

  • English

    This paper performs a systematic literature review focused on the attention to visual impairment supported by artificial intelligence categorizing the relevance of contributions on machine learning. The main objective is to determine techniques that are applied for the attention to visual impairment using artificial intelligence during the years 2017 to 2021 from different relevant studies found in indexed bases such as Scopus, Web of Science, IEEExplore and Springer. From a total of 545 publications, 33 articles categorized in four areas, machine learning, artificial neural networks, natural language processing and artificial vision related to the field of visual impairment were determined. There is evidence of application trends with techniques that involve artificial intelligence and that allow opening fields where technology has a challenge that to some extent is a support to people with low vision and propose mechanisms to improve the quality of life.