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Resumen de The re-education of offenders through predictive algorithms and behavioural studies

Roberta Bisi

  • English

    In July 2016, the Supreme Court of Wisconsin ruled that a judge deciding a sentence may consult a risk assessment algorithm to measure the risk of recidivism. In the wake of that ruling, this article analyses a 2002 Italian case of murder with aggravating circumstances involving a mother, AMF, and her three-year-old son. Conflict between generations is a dramatic event that has been consistently repeated since time immemorial. Within this conflict, family feelings offer a molecular view of the relevant phenomena.

    In the case under review, the process followed by legal assessors and experts in profiling the personality of the convicted person will receive particular attention, as will the importance of certain standards of conduct and treatment that must be guaranteed to individuals, including those convicted of horrible crimes in today’s society. A commitment must be made to value and affirm the dignity of feelings and affective relationships, which are necessary to restore meaning to one’s own social affiliation in an attempt to reconcile the motivations of the heart with the love of reason

  • français

    En juillet 2016, la Cour suprême du Wisconsin a établi la légalité de l’utilisation d’algorithmes pour mesurer les risques de récidive. Sur la base de cette décision, cet article analyse un cas d’homicide aggravé commis par une mère qui, en 2002 en Italie, a tué son fils âgé de trois ans. Le conflit entre les générations est un événement dramatique qui se répète constamment depuis toujours. Au coeur de ce conflit, les sentiments des familles montrent un point de vue moléculaire des phénomènes correspondants.

    Dans le cas qui nous occupe, l’article attire tout particulièrement notre attention sur le processus par le biais duquel les experts sont parvenus à définir le type de personnalité de la condamnée. Il souligne également l’importance de certains comportements et des services de réadaptation qui, dans la société d’aujourd’hui, doivent être garantis à tous, même aux personnes qui ont été reconnues coupables de crimes effroyables. Il faut affirmer la valeur de la dignité des sentiments et des relations affectives, qui sont nécessaires pour récupérer le sens de sa propre appartenance sociale dans le but de concilier les raisons du cɶur et les passions de la raison.

    Par conséquent, l’auteur se demande s’il est socialement acceptable de sortir une personne du processus logique qui peut conduire à sa condamnation essentiellement à l’aide d’algorithmes prédictifs

  • italiano

    L’articolo, a partire da una sentenza pronunciata dalla Corte Suprema del Wisconsin, nel luglio 2016, che ha dichiarato la legittimità dell’uso giudiziario di algoritmi atti a misurare il rischio di recidiva, analizza un caso, avvenuto in Italia nel 2002, di omicidio aggravato commesso da una madre, AMF, nei confronti del proprio figlio, di anni tre. Dalla più lontana preistoria, il conflitto fra le diverse generazioni è un evento drammatico che puntualmente si ripete. Nell’ambito di questa conflittualità, i sentimenti familiari offrono corrispettivi fenomeni molecolari.

    Nel caso in esame, un’attenzione particolare verrà rivolta al processo attraverso cui i consulenti tecnici e i periti sono giunti a delineare il profilo di personalità della condannata e si sottolinea l’importanza di alcune modalità comportamentali e trattamentali che devono essere riservate alle persone, anche a quelle condannate per delitti efferati, nella società attuale:

    l’impegno dovrà essere quello, infatti, di valorizzare ed affermare la dignità dei sentimenti e delle relazioni affettive, utili per ridare senso alla propria appartenenza sociale, nel tentativo di conciliare le ragioni del cuore e le passioni della ragione.

    Pertanto, ci si interroga se sia socialmente accettabile svincolare dalla persona il procedimento logico che conduce ad una sentenza penale di condanna basandosi prevalentemente su algoritmi predittivi


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