Análisis de regresión logística para predecir la inseguridad alimentaria en el sistema de producción milpa del Valle del Mezquital, Hidalgo

• Gerardo Falcón-Lucario ^[1] ; Leydi Diana Morales Díaz ^[1] ; Rodolfo Rogelio Posadas-Domínguez ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     México

     
• Localización: Revista Inclusiones: Revista de Humanidades y Ciencias Sociales, ISSN-e 0719-4706, Vol. 9, Nº. Extra 3 (abril-junio), 2022 (Ejemplar dedicado a: Políticas Públicas en México: Situación actual y perspectivas), págs. 172-195
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Logistic regression analysis to predict food insecurity in the milpa production system of Valle del Mezquital, Hidalgo
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    Esta investigación determina la inseguridad alimentaria en el sistema de producción milpa utilizando un modelo estadístico de regresión logística a nivel municipal en localidades del Valle del Mezquital.

    Se encontró que las variables asociadas con la edad del productor, número de hectáreas sembradas de temporal, migración de algún integrante de la familia y el consumo de pulque intensifican la inseguridad alimentaria. Si la edad del productor aumenta un año la inseguridad alimentaria de las fincas se incrementa 1.2 veces. Los resultados del modelo de regresión logística indican que si los productores mantienen la estratégia de intercalar la producción de maíz con otros cultivos y realizan la selección de semilla para la siembra, la inseguridad alimentaria podría disminuir aproximadamente 98%.

  • English

    This research determines food insecurity in the milpa production system using a logistic regression statistical model at the municipal level in localities of the Mexquital Valley. It was found that the variables associated with the age of the producer, the number of hectares planted with rainfed crops, the migration of a member of the family and the consumption of pulque intensify food insecurity. If the age of the producer increases by one year, the food insecurity of the farms increases 1.2 times. The results of the regression model indicate that if producers maintain the strategy of intercropping maize production with other crops and make the selection of seed for planting, food insecurity could decrease by approximately 98%.