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Degradación y deforestación en la cuenca del río Conchos (México): modelado predictivo mediante regresión logística (1985-2016)

    1. [1] Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

      Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

      México

  • Localización: Cuadernos geográficos de la Universidad de Granada, ISSN-e 2340-0129, ISSN 0210-5462, Vol. 61, Nº 1, 2022, págs. 129-149
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Degradation and deforestation in the Conchos river basin (Mexico): predictive modeling through logistic regression (1985-2016)
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se identificaron las áreas de bosques de pinos, encinos y mixtos, con mayor probabilidad de ser degradadas-deforestadas en la cuenca del río Conchos (Chihuahua-Durango, México). Mediante superposición de cartografías (inventario de suelo y vegetación series I y VI) se obtuvieron las áreas donde los bosques de pinos, encinos y mixtos, se ha degradado-deforestado durante el periodo 1985-2016 en dicha cuenca. Posteriormente se aplicó la técnica de regresión logística considerando ocho variables físicas y socioeconómicas, posiblemente asociadas con la pérdida/degradación del bosque. Se obtuvo un valor de Pseudo R2 de McFadden 0.204, que indica un alto poder predictivo del modelo. Se identificó una superficie de 733.43 km2 en riesgo de ser deforestada y degradada en el futuro, la cual representa el 6.7 % de la superficie de bosque existente actualmente en la cuenca. Las variables con mayor peso específico en la deforestación y degradación del bosque fueron, en orden descendente, marginación, concesiones mineras y tenencia de la tierra. Los resultados son útiles para prevenir la pérdida y degradación de los bosques en la cuenca del Río Conchos, y facilitan el manejo ambiental de la misma.

    • English

      In this work, the pine, oak and mixed forest areas, with the highest probability of being degraded-deforested, were identified in the Conchos river basin (Chihuahua-Durango, Mexico). Degraded-deforested of pine, oak and mixed forest areas were calculated from 1985-2016 through map algebra (Inventory of land uses and vegetation series I and VI). Subsequently, the logistic regression technique was applied considering eight physical and socioeconomic variables possibly associated with the loss / degradation of the forest. A pseudo R2 value of 0.204 was obtained, which indicates high predictive power of the model. An area of 733.43 km2 was identified at risk of being deforested / degraded in the future, representing 6.7% of the forest area currently existing in the basin. The variables with the greatest specific weight in deforestation / forest degradation were, in descending order: marginalization, mining concessions and land tenure. The results are helpful to prevent the loss / degradation of pine-oak forests in the basin, and facilitate its environmental management.


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