Modeling Land Value in Peripheral Metropolitan: An Empirical Study in Jakarta Metropolitan Area

• Utami, Citra Fadhilah ^[1] ; Mizuno, Kosuke ^[1] ; Hasibuan, Hayati Sari ^[1] ; Soesilo, Tri Edhi Budhi ^[1]
  1. [1] University of Indonesia

     University of Indonesia

     Indonesia

     
• Localización: ACE: architecture, city and environment, ISSN-e 1886-4805, Nº. 48, 2022, pág. 10631
• Idioma: inglés
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El propósito es mapear y examinar el desarrollo de infraestructura y las instalaciones sobre el valor de la tierra, tanto económica como espacialmente. El estudio utilizó un análisis de línea de iso-valor para describir los aumentos del precio de la tierra en dos décadas (2000-2010), modelos de precios hedónicos para determinar cómo la variable influye en los aumentos del precio de la tierra y la regresión ponderada geográficamente para describir la heterogeneidad y la dependencia espaciales. Los resultados mostraron que la ubicación variable de los terrenos ubicados en viviendas agrupadas, la proximidad a la estación, la proximidad a la terminal de autobuses y la proximidad a las puertas de peaje se convirtieron en los principales factores que influyen en los precios de los terrenos. Estos hallazgos sugieren que la conectividad del transporte central y periférico es una consideración en la fijación de precios. La necesidad de transporte masivo como consideración en la selección de viviendas en comunidades de la periferia. Estos hallazgos pueden ayudar a los formuladores de políticas a dirigir y controlar la estructura espacial del desarrollo económico regional y las políticas relacionadas con la captura del valor del suelo.

  • English

    The purpose is to map and examine infrastructure development and facilities on the land value both economically and spatially. The study used iso-value line analysis to describe land price increases in two decades (2000-2010), hedonic pricing models to determine how variable influences land price increases and Geographically Weighted Regression to describe spatial heterogeneity and spatial dependence. The results showed that the variable location of land located in cluster housing, proximity to the Station, proximity to the bus terminal, and proximity to toll gates became the main factors influencing land prices. These findings suggest that periphery and central transport connectivity are a consideration in pricing. The need for mass transportation as a consideration in the selection of homes in periphery area communities. These findings can help policymakers direct and control the spatial structure of regional economic development and policies related to land value capture.