Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Resumen de Trabecular bone modeling methodology using geometric representations

Osvaldo Ruiz Cervantes, José Salvador Lara Ramírez, Edgar Isaac Ramírez Díaz, Armando Ortiz Prado

  • español

    En este trabajo se presenta una metodología para generar modelos bidimensionales de hueso esponjoso a partir de imágenes, con el objetivo principal de alcanzar una representación más cercana a la realidad en cuanto a las geometrías que se pueden obtener. La metodología usa principalmente el lenguaje de programación Python® para establecer instrucciones de usar las herramientas gráficas de Abaqus® y con esto generar de manera automática la estructura trabecular de la imagen original. Como un primer paso, se idealiza cada trabécula de la imagen como una elipse, y cada elipse se toma como base para generar las geometrías de poros y trabéculas del modelo. También se presenta la realización de un ensayo de compresión para tres modelos hechos con esta metodología, donde se usó paquetería de elementos finitos. Se concluye que la metodología permite obtener una estructura trabecular muy similar a la real.

  • English

    In this paper is presented a methodology to generate two-dimensional models of cancellous bone from images, with the main objective to achieve a closer representation to reality, in terms of the geometries that can be obtained. The methodology mainly uses Python™ language programming to establish instructions for using Abaqus™ graphical tools and therefore automatically generate the trabecular structure from the original image. As a first step, each trabecula of the image is idealized as an ellipse and each one is taken as basis for generating the geometries of pores and trabeculae in the model. A simulation of a compression test is also presented for three models made with this methodology, where finite element software was used. It is concluded that the methodology allows getting a very similar trabecular structure to the real one.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus