Data Science y sus aplicaciones económicas: una perspectiva personal

José García Montalvo ^[1]
1. [1] Universitat Pompeu Fabra
  
  Universitat Pompeu Fabra
  
  Barcelona, España
Localización: Análisis econométrico y big data / Daniel Peña Sánchez de Rivera (ed. lit.), Pilar Poncela Blanco (ed. lit.), Esther Ruiz Ortega (ed. lit.), 2021, ISBN 9788417609542, págs. 5-24
Idioma: español
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Resumen
- En este trabajo se realiza un recorrido por diversas aplicaciones económicas basadas en BigData y la aplicación de técnicas de Machine Learning. Las aplicaciones incluyen la ingenieríareversa de procedimientos de calificación crediticia, el seguimiento de la economía a muyalta frecuencia durante la pandemia de la COVID-19, la predicción del precio de la viviendaa nivel de código postal, la construcción de indicadores de crecimiento y desigualdadusando imágenes de satélites y la predicción electoral. El objetivo es destacar, utilizandoestas aplicaciones, los aspectos que aportan más posibilidades en la utilización de dichastécnicas en el campo de la economía, así como matizar las excesivas expectativas que estosprocedimientos puedan haber generado.