Estimación de densidad de pasajeros en el sistema de Metro de Madrid para toma de decisiones operativas basada en modelización
- Autores: Irene Gallart Gil, Gonzalo Carmena Vives, Eduargo Rodríguez Pastor, Ignacio Javier Galindo Pinto
- Localización: R-evolucionando el transporte [Recurso electrónico]: XIV Congreso de Ingeniería del Transporte. Universidad de Burgos 6, 7 y 8 de julio 2021 / Hernán Gonzalo Orden (ed. lit.), Marta Rojo Arce (ed. lit.), 2021, ISBN 978-84-18465-12-3, págs. 1315-1330
- Idioma: español
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Resumen
Un correcto seguimiento del funcionamiento del sistema de Metro de Madrid desde la perspectiva del usuario exige disponer de información del número de viajeros en todo momento y para cada elemento del sistema: estaciones, vestíbulos, andenes y vehículos. La contraposición de volúmenes y capacidades de cada uno de estos elementos permiten deducir densidades que se relacionan de forma directa con el concepto de calidad del servicio.
Frente a la opción de monitorización ubicua de los volúmenes de viajeros a lo ancho del sistema, Metro de Madrid ha optado por una inteligente combinación de datos de registros discretos (vinculados a los accesos al sistema), datos de patrones de movilidad espaciales y dinámicos (basados en encuestas y uso de títulos de transporte) y el uso de técnicas de modelización para completar una fotografía permanentemente actualizada del uso de cada elemento del sistema de Metro.
La comunicación que se presenta describirá la arquitectura y problemática enfrentada, así como el desempeño actual del sistema y planteamiento de futuro.
Finalmente, la comunicación incluirá una descripción de cómo tal sistema, diseñado y elaborado con anterioridad a la situación pandémica actual, ha resultado clave para la construcción de sistemas de control dinámico automatizado de las instalaciones de acceso a la red mediante la explotación de las estimaciones de flujo de viajeros proporcionadas por el modelo.
