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Optimización inspirada en la naturaleza y en la biología
:
lo bueno, lo malo, lo feo y lo esperanzador
Daniel Molina
[2]
;
Javier Poyatos
[2]
;
Eneko Osaba
[3]
;
Javier del Ser
[4]
;
Francisco Herrera
[1]
[1]
King Abdulaziz University
King Abdulaziz University
Arabia Saudí
[2]
DaSCI. Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (España)
[3]
TECNALIA (España)
[4]
TECNALIA (España)/ Univ País Vasco (España)
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Localización:
Revista DYNA
,
ISSN-e
0012-7361,
ISSN
0012-7361,
Vol. 97, Nº 2, 2022
(Ejemplar dedicado a: Algoritmos de optimización inspirados en la Naturaleza),
págs.
114-117
Idioma:
español
Títulos paralelos:
Nature-and bio-inspired optimization: the good, the bad, the ugly and the hopeful
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