Validación cruzada sobre una misma muestra: una práctica sin fundamento

• José-Luis Fernández-Hernández ^[2] ; Pablo Herranz-Hernández ^[3] ; Laura Segovia-Torres ^[1]
  1. [1] Universidad de La Rioja

     Universidad de La Rioja

     Logroño, España

     
  2. [2] Universidad Complutensede Madrid (Madrid, España)
  3. [3] Universidad Autónomade Madrid (Madrid, España)

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• Localización: REMA, ISSN-e 1135-6855, Vol. 24, Nº. 1, 2022, págs. 38-40
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Cross-validation on the same sample: an unfounded practice
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• Resumen
  • español

    Al mismo tiempo que se rechaza mayoritariamente la realización de un análisis factorial exploratorio y confirmatorio sobre el mismo conjunto de datos, se recomienda su partición para obtener una validación cruzada. Esto resulta poco comprensible ya que la misma crítica que cabe hacer a la aplicación del primer método es válida en el segundo caso y las únicas diferencias que cabría detectar son las que surgen del proceso de aleatorizaciónen la división de la muestra. Una validación cruzada requiere muestras independientes, no una misma muestra dividida en dos partes

  • English

    Although the performance of an exploratory and confirmatory factor analysis on the same data set is largely rejected, its partitioning is recommended to obtain a cross-validation. This is not very understandable, since the same criticism that can be made to the application of the first method is valid for the second, since the only differences that could be detected are those that arise from the randomization process in the division of the sample. A cross validation requires independent samples, not the same sample divided into two parts