Tonatiuh González Heredia, Omar Nahum González Heredia, Diana Mercedes Hernández Corona, Leivy Patricia González Ramírez, Adriana Iveth Vázquez Jáuregui, Araceli Valle Reyes, Mónica Daniela Aguilar Alarcón
Introducción: los estudiantes de medicina pueden ser considerados un grupo vulnerable para presentar ansiedad y trastornos del sueño, debido a las altas exigencias académicas y al estrés; sin embargo, se cuenta con pocos datos sobre la relación entre la ansiedad y la somnolencia en estudiantes de medicina, relación que podría generar complicaciones tanto académicas como de salud. El objetivo fue la asociación entre ansiedad y somnolencia excesiva diurna en estudiantes de medicina de la Universidad de Guadalajara (México). Materiales y métodos: estudio transversal con 173 estudiantes entre enero y abril del 2019. Para la determinación de somnolencia excesiva diurna se aplicó la Escala de Somnolencia de Epworth (punto de corte = 10); mientras que para evaluar los síntomas de ansiedad excesiva se utilizóel Inventario de Ansiedad de Beck (punto de corte = 8). Se emplearon chi cuadrado y la prueba exacta de Fisher para el análisis estadístico. Se consideró estadísticamente significativo un valor de p < 0.05. Resultados: se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los estudiantes al comparar la presencia y ausencia de somnolencia y ansiedad con un valor de p = 0.036 y un odds ratio de 2.161. Conclusión: se encontró una alta prevalencia de ansiedad e insomnio en los estudiantes de medicina evaluados, además de demostrar que los estudiantes con ansiedad tienen mayor probabilidad de desarrollar somnolencia excesiva diurna.
Introduction: Medical students could potentially be considered as a vulnerable group in terms of increased risk for anxiety and sleep disorders. This could be caused by high academic demands, and high levels of stress. There is little information, however, when it comes to the relationship between anxiety and excessive daytime sleepiness among medical students, and the potentially negative effects this relationship could have upon student health and academic performance. The objective was to identify the association between anxiety and excessive daytime sleepiness in medical students of the University of Guadalajara (Mexico). Materials and methods: A cross-sectional study was carried out, evaluating 173 students between January and April of 2019. The Epworth Sleepiness Scale was used for the determination of excessive daytime sleepiness, while the anxiety symptoms were measured using the Beck Anxiety Inventory. According to the cut-off points for the Epworth scales, the cut-off point was from 10 and for the Beck anxiety inventory it was 8. Chi square and Fisher’s exact test were used for statistical analysis. A value of p<0.05 was considered statistically significant. Results: Statistically significant differences were found between the students when comparing the presence and absence of excessive daytime sleepiness and anxiety with a value of p = 0.036 and Odds Ratio of 2.161. Conclusion: A high prevalence of anxiety and insomnia was found in the group of medical students which was evaluated. Additionally, it was found that students who suffer fromanxiety are more likely to develop excessive daytime sleepiness.
Introdução: estudantes de medicina podem ser potencialmente considerados um grupo vulnerável em termos de risco aumentado para ansiedade e distúrbios do sono. Isso pode ser causado por altas demandas acadêmicas e altos níveis de estresse. No entanto, há poucas informações sobre a relação entre ansiedade e sonolência diurna excessiva entre estudantes de medicina e os efeitos potencialmente negativos que essa relação pode ter sobre a saúde e o desempenho acadêmico dos alunos. O objetivo foi identificar a associação entre ansiedade e sonolência diurna excessiva em estudantes de medicina da Universidade de Guadalajara (Mêxico). Materiais e métodos: estudo transversal, avaliando 173 alunos entre janeiro e abril de 2019. A Escala de Sonolência de Epworth (ponto de corte = 10) foi utilizada para a determinação da sonolência diurna excessiva, enquanto os sintomas de ansiedade foram medidos por meio do Inventário de Ansiedad de Beck (ponto de corte = 8). Qui-quadrado e prova exata Fisher foram usados para análise estatística. Um valor de p < 0,05 foi considerado estadísticamente significativo. Resultados: foram encontradas diferenças estatisticamente significantes entre os alunos ao comparar a presença e ausência de sonolência diurna excessiva e ansiedade com um valor de p = 0,036 e um Odds Ratio de 2,16. Conclusão: foi encontrada alta prevalência de ansiedade e insônia no grupo de estudantes de medicina avaliados. Além disso, verificou-se que os alunos que sofrem de ansiedade têm maior probabilidade dedesenvolver sonolência diurna excessiva.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados