Theoretical Prediction of Physical Properties (Viscosity) on 2D-based Nanofluids

• José Taha-Tijerina ^[1] ; Navid Sakhavand ^[1] ; Raji Kochandra ^[2] ; Pulickel M. Ajayan ^[1] ; Rouzbeh Shahsavari ^[1]
  1. [1] Rice University

     Rice University

     Estados Unidos

     
  2. [2] National Institute Of Technology

     National Institute Of Technology

     Japón

     
• Localización: Ingeniería, investigación y tecnología, ISSN 1405-7743, ISSN-e 2594-0732, Vol. 18, Nº. 1, 2017
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Predicción teórica de las propiedades físicas (Viscosidad) en nanofluidos 2D
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• Resumen
  • español

    Los nanofluidos recientemente se han estudiado para fluidos dieléctricos y tribológicos eficientes y de alto impacto, los cuales poseen excelentes propiedades de transporte térmico, comparado con fluidos o lubricantes convencionales. La presente investigación analiza teóricamente, a través de simulaciones de Dinámica Molecular (MD), el desempeño físico de aceite mineral (MO) reforzado con nanohojuelas de nitruro de boro hexagonal (h-BN). Este análisis permite la predicción del desempeño de los nanofluidos, utilizando el potencial Lennard-Jones. Los resultados computacionales del desempeño en viscosidad se han referenciado en varios niveles de temperatura y concentraciones de los nanofluidos. Los resultados teóricos indican que las simulaciones presentadas pueden predecir el comportamiento de los fluidos nano-reforzados.

  • English

    Nanofluids have been recently studied for efficient and high impact dielectric and tribological fluids, which possess superb thermal transport properties, compared to conventional fluids or lubricants. The present research theoretically analyzes, through Molecular Dynamic (MD) simulations, the physical performance of hexagonal boron nitride (h-BN) nanosheets reinforced mineral oil (MO). This analysis leads to the prediction of nanofluids performance, utilizing the Lennard-Jones potential. The computational results of viscosity performance are benchmarked at various temperature levels and nanofiller concentrations. The theoretical results indicate that the simulations presented can predict the behavior of nanoreinforced fluids.