Modelización geoestadística de variables climáticas de interés pascícola en la zona occidental-interior de Asturias

• Autores: R. Benavides, S. Roig, F. Montes, A. Rubio, Koldo Osoro Otaduy
• Localización: Los sistemas forrajeros: entre la producción y el paisaje / coord. por Arantza Aldezabal Roteta, Ana Aizpurua Insausti, Isabel Albizu Beitia, Amaia Ortiz Barredo, Sorkunde Mendarte Azcue, Roberto Ruiz, 2007, ISBN 978-84-611-9642-5
• Idioma: euskera
• Títulos paralelos:
  • Geostatistical modelling of climatic variables with interest for grazing purpose in the inner-western Asturias
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• Resumen
  • español

    Las estimaciones y el cálculo de la producción vegetal, y en concreto de los pastos, dependenaltamente de las variables climáticas que determinan la duración del período vegetativo. Estasvariables climáticas no siempre son fáciles de obtener ya que son medidas en las estacionesmeteorológicas cuya localización es irregular y dispersa, especialmente en zonas de montaña. Eneste trabajo se ha realizado la modelización de las temperaturas y precipitaciones mediasmensuales en la comarca agroganadera occidental-interior de Asturias, de relieve montañoso. Latécnica utilizada es un método geoestadístico, apoyado en un Sistemas de InformaciónGeográfico (SIG), denominado krigeado ordinario con deriva externa, que permite introducirvariables auxiliares para la interpolación de las variables a estimar; en este caso se utiliza laselevaciones. Los modelos climáticos resultantes presentan una precisión aceptable a pesar de lafalta de datos iniciales, y por tanto pueden ser la base para el desarrollo de modelos relacionadoscon la productividad de los pastos.

  • English

    The assessment of pasture productivity depends on the climatic variables, which let us determinethe length of growing season. Nevertheless, these variables are not easy to obtain because thelocations of the meteorological stations are usually irregular and scattered, above all inmountainous regions. In this study, models of mean monthly temperatures and rainfalls aremapped in the mountainous inner-western county of Asturias. The used technique is ageostatistical method, supported by a GIS (Geographic Information System), called OrdinaryKriging with External Drift (OKED). This method allows us to introduce ancillary variables tointerpolate; in this case the elevation data are used. In spite of the low number of initial data, theresulted models showed an acceptable accuracy, so they can be used as inputs to develop othermodels related to the productivity of pasture.