Resumen de Relaciones entre integral térmica y fenología en especies de pastos de puerto del Pirineo Central

R. García González, Daniel Gómez García

• español

  La integral térmica o suma de grados-día es un parámetro climático muy relacionado con eldesarrollo vegetativo de las plantas. En diversos estudios, se han puesto de manifiesto relacionesespecíficas con el contenido en nutrientes (proteína y minerales), digestibilidad, contenido en fenoles ydesarrollo morfológico de la planta. En este trabajo se aborda el estudio de las relaciones entre integraltérmica y fenofases en especies de puertos pirenaicos, para evaluar su interés como posibles indicadorasde la calidad de dichos pastos. Se han utilizado datos fenológicos obtenidos en dos parcelas de muestreosituadas en cercados de exclusión de herbívoros en el Parque Nacional de Ordesa y Monte Perdido a1950m de altitud. Los datos climáticos proceden de una estación cercana situada a 6 km de las parcelas.Ambos tipos de datos se han estimado para cada año desde 1993 a 2012. Se han establecido modeloslineales predictivos para las fenofases de varias especies pascícolas y del total de la comunidad. Aunquelos ajustes de los modelos son débiles, cabría la posibilidad de mejorarlos aumentando el número deparcelas y los contactos por especie. Se subraya el interés de estos modelos para la gestión y ordenaciónde los pastos de puerto.

• English

  Sum of degree-days (IT) is a climatic parameter closely related to the vegetative growth ofplants. Particularly, specific relationships with digestibility, protein, mineral or phenol content, andmorphological development have been shown. This paper addresses a preliminary study of therelationship between sum of degree-days and phenophases in Pyrenean pasture species, to gauge theirinterest as potential indicators of pasture quality. We used phenological data of species from twosampling plots located in herbivore exclusion fencing in Ordesa National Park at 1950m altitude.Climate data come from a nearby station located 6 km from the plots. Both types of data were estimatedfor each year since 1993 to 2012. Linear predictive models from snowmelt date and spring sum ofdegree-day were established for the phenophases of several species and for the total grasslandcommunity. Although the adjustments of the models are weak, it could be possible to improve them inthe future by increasing sampling size of target species. We highlight the interest of these models forthe use and management of Pyrenean summer pastures.