Resumen de Identificación de líneas sobresalientes de frijol negro opaco en dos sistemas de producción en Zacatecas

Ángel Cid Ríos, Rodolfo Velásquez Valle, Reveles Hernández Manuel, Luis Manuel Serrano Covarruvias, Ulises Aranda Lara

• español

  El objetivo del trabajo fue identificar líneas de negro opaco sobresalientes en rendimiento en baja interacción genotipo ambiente (IGA) bajo condiciones de riego y temporal en Zacatecas. Se establecieron 36 líneas de frijol negro opaco provenientes de un vivero de observación del CEZAC, evaluando bajo dos sistemas de producción: bajo condiciones de riego por goteo y temporal. Para cada sistema se utilizó un diseño de bloques incompletos látice rectangular 6 x 6 más el testigo regional Negro Zacatecas en dos repeticiones y para cada sistema de producción. Los resultados del análisis combinado se identificaron once genotipos de mayor rendimiento respecto al testigo regional donde los rendimientos los primeros oscilan entre 2.813 y 2.142 t ha-1, y el testigo obtuvo 1.626 t ha-1. Además, el modelo AMMI permitió identificar los genotipos 170, 168, 187, 90, 44, 29, 141, 132, 137, 149, y 142 como estables y de baja interacción con genotipo por ambiente, además, superan al testigo con 42.2 y 24.09 por ciento comparados con el testigo. Los genotipos 168 y 170 pudieran ser considerados como progenitores en la generación de nuevas progenies. Sin embargo, se deben evaluar en múltiples localidades para confirmar la estabilidad de los genotipos en los ambientes de evaluación.

• English

  The aim of this work was to identify outstanding lines of opaque black in low (IGA) genotype environment interaction under irrigation and rainfed conditions in Zacatecas. 36 lines of opaque black beans were established from a CEZAC observation nursery, evaluating under two production systems; under drip irrigation and rainfed conditions. For each system, a 6 x 6 rectangular lattice incomplete block design plus the Negro Zacatecas regional control in two repetitions and for each production system. The results of the combined analysis were identified eleven genotypes with the highest yield compared to the regional control where their yields range from 2,813 to 2,142 tons. ha-1, and the control showed 1,626 tons. ha-1. In addition, the AMMI model allowed identifying genotypes 170, 168, 187, 90, 44, 29, 141, 132, 137, 149, and 142 as stable and with low interaction with genotype per environment; in addition, they surpass the control with 42.2 and 24.09 percent compared to the control. Genotypes 168 and 170 could be considered as progenitors in the generation of new progeny. However, they must be evaluated at multiple locations to confirm the stability of the genotypes in the testing environments