Resumen de Modelización del efecto de variaciones en el clima en la producción de maíz forrajero en regiones templado húmedas del norte peninsular

Jordi Doltra, Patricia Gallejones, R. Ortiz González, Juan Busqué Marcos, G. Salcedo, Dolores Báez Bernal, Alejandro Argamentería Gutiérrez, A. Martínez Fernández, A. García Rodríguez, Jesús Mangado Ederra

• español

  En este estudio se utiliza el modelo de cultivo FASSET para simular la producción de materia seca(MS) y de nitrógeno (N) del maíz (Zea mays) a nivel de parcela en las regiones de la CornisaCantábrica en las condiciones climáticas actuales y en escenarios basados en las predicciones paralas próximas décadas. Para la calibración y validación del modelo se utilizaron datos experimentalesprocedentes de diferentes ensayos en estas regiones. Se simularon diez años de producción de maízen las condiciones de clima actuales y con las siguientes variaciones de temperatura media diaria yde la precipitación anual: -1 ºC /0 %, + 1 ºC /0 %; +2 ºC / -10 %, +3 ºC /-20%. La evaluación estadísticade las simulaciones muestra que el modelo reproduce aceptablemente los rendimientos obtenidosen los ensayos, siendo mejor la modelización de la MS que del N. Las proyecciones climáticas indicanuna aceleración del ciclo fenológico del maíz que penaliza la productividad y, en el escenario másextremo, el N del cultivo. Las estrategias de adaptación apuntan a reconsiderar los ciclos de cultivoanuales y a atender a cultivares con rasgos de eficiencia del uso del agua y del N adecuados.

• English

  This study applies the FASSET crop model to simulate, at a field level, maize dry matter (MS) andnitrogen (N) in wet areas of northern Spain under current and future projected climate conditions.Datasets from field experiments in these regions were used for model calibration and validation.Maize yield was simulated for ten years under baseline climate conditions and with the followingvariations of mean daily temperature and annual precipitation: -1 ºC /0 %, + 1 ºC /0 %, +2 ºC / -10%, +3 ºC /-20%. Statistical evaluation showed acceptable maize yield simulations, with betterperformance for MS than for N. Model response to climatic projections indicates a shorter durationof the growing cycle with negative impacts on crop MS and, in the most extreme scenario, N.Adaptation strategies should reconsider annual growing cycles and should adopt cultivars withadequate water and N use efficiency.