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Caracterización biométrica y estimación del peso corporal en bovinos criollos en la comunidad de Chuñuranra–Huancavelica (Perú)

    1. [1] Universidade Federal da Bahia

      Universidade Federal da Bahia

      Brasil

    2. [2] Laboratorio de nutrición animal y evaluación de alimentos: Facultad Ciencias de Ingeniería: E.P Zootecnia. UNH. Huancavelica, Perú.
    3. [3] Docente de la Escuela de Post-Grado de la Facultad de Ciencias de Ingeniería UNH, Perú.
    4. [4] Laboratorio de Sanidad Animal: Facultad Ciencias de Ingeniería: E.P Zootecnia. UNH. Huancavelica, Perú.
  • Localización: Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 70, Nº 271, 2021, págs. 246-250
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Biometric characterization and estimation of body weight in creole cattle in the community of Chunuranra - Huancavelica (Perú
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      96 bovinos criollos, procedentes del distrito de Huancavelica (Perú), de edades y sexos diferentes fueron estudiados con el objetivo de determinar correlaciones fenotípicas entre el peso corporal (PC) con las medidas biométricas: Ancho de la cabeza (AC) y longitud de la cabeza (LC); ancho de tórax (ATO), longitud de tórax (LT), perímetro de tórax (PT) y altura de tórax (ALT); ancho de la grupa (AGR), longitud de la grupa (LGR) y altura de la grupa (AG), distancia dorso lumbar (DL); longitud (LCU) y longitud total de cuerpo (TO), altura de cruz (ACR) y perímetro abdominal (PA). Estas características fueron ajustadas en una regresión lineal múltiple de primer grado para obtener una ecuación de predicción de PC. Las correlaciones fenotípicas fueron altas y significativas (p<0.001) entre PC-AG (0.57), PC-PT (0.58), PC-LAC (0.60), PC-ACR (0.56) y PC-PA (0.58). La predicción de PC puede hacerse mediante la ecuación: PC = -321.043 + 1.82PA + 0.78928LAC + 1.46924ACR. PT, LAC y ACR pueden ser útiles y servir como buenos indicativos del PC de los bovinos criollos

    • English

      96 creole cattle from Huancavelica region (Peru) of different ages and sexes were studied aiming to determinate phenotypic correlations between body weight (PC) and biometric measurements: Width (HW) and head length (HL); width (ChW), length (ChL), perimeter (ChP) and chest height (ChH); width (CrW), length (CrL) and croup height (CrH), back lumbar distance (BLD); length (BL) and full body length (FBW), cross height (CroH) and abdominal perimeter (AP). These traits were adjusted in a first-degree multiple linear regression to obtain a PC prediction equation. Phenotypic correlations were high and significant (p <0.001) between PC-AG (0.57), PC-PT (0.58), PC-LAC (0.60), PC-ACR (0.56) and PC-PA (0.58). The PC prediction can be done by the equation: PC = -321.043 + 1.82 AP + 0.78928 BL + 1.46924 CroH. AP, BL and CroH can be useful and serve as good indicative of PC of the creole cattle


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