Brasil
96 bovinos criollos, procedentes del distrito de Huancavelica (Perú), de edades y sexos diferentes fueron estudiados con el objetivo de determinar correlaciones fenotípicas entre el peso corporal (PC) con las medidas biométricas: Ancho de la cabeza (AC) y longitud de la cabeza (LC); ancho de tórax (ATO), longitud de tórax (LT), perímetro de tórax (PT) y altura de tórax (ALT); ancho de la grupa (AGR), longitud de la grupa (LGR) y altura de la grupa (AG), distancia dorso lumbar (DL); longitud (LCU) y longitud total de cuerpo (TO), altura de cruz (ACR) y perímetro abdominal (PA). Estas características fueron ajustadas en una regresión lineal múltiple de primer grado para obtener una ecuación de predicción de PC. Las correlaciones fenotípicas fueron altas y significativas (p<0.001) entre PC-AG (0.57), PC-PT (0.58), PC-LAC (0.60), PC-ACR (0.56) y PC-PA (0.58). La predicción de PC puede hacerse mediante la ecuación: PC = -321.043 + 1.82PA + 0.78928LAC + 1.46924ACR. PT, LAC y ACR pueden ser útiles y servir como buenos indicativos del PC de los bovinos criollos
96 creole cattle from Huancavelica region (Peru) of different ages and sexes were studied aiming to determinate phenotypic correlations between body weight (PC) and biometric measurements: Width (HW) and head length (HL); width (ChW), length (ChL), perimeter (ChP) and chest height (ChH); width (CrW), length (CrL) and croup height (CrH), back lumbar distance (BLD); length (BL) and full body length (FBW), cross height (CroH) and abdominal perimeter (AP). These traits were adjusted in a first-degree multiple linear regression to obtain a PC prediction equation. Phenotypic correlations were high and significant (p <0.001) between PC-AG (0.57), PC-PT (0.58), PC-LAC (0.60), PC-ACR (0.56) and PC-PA (0.58). The PC prediction can be done by the equation: PC = -321.043 + 1.82 AP + 0.78928 BL + 1.46924 CroH. AP, BL and CroH can be useful and serve as good indicative of PC of the creole cattle
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