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Análisis de riesgos financieros en tiempos de pandemia. Caso Asociación Toquilleras María Auxiliadora

  • Autores: Lida Esperanza Tello Castro, Mireya Magdalena Torres Palacios
  • Localización: CIENCIAMATRIA, ISSN-e 2610-802X, ISSN 2542-3029, Vol. 7, Nº. Extra 2, 2021, págs. 660-690
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Analysis of financial risks in times of pandemic. Maria Auxiliadora Toquilleras Association Case
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La gestión de riesgos involucra una serie de actividades que ayudan a las empresas a diseñar estrategias para la prevención y mitigación de situaciones inesperadas que afectan su desempeño. La pandemia por el Covid-19 ha provocado eventos críticos que aquejan en especial a las pequeñas organizaciones, provocando bajos ingresos, déficit de efectivo y altos niveles de endeudamiento. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es diseñar un modelo de medición y gestión de riesgos financieros para mitigar el impacto por endeudamiento en la Asociación de Toquilleras María Auxiliadora. La investigación fue de tipo descriptiva, se aplicó la técnica aplicada de análisis institucional organizacional y la encuesta para el levantamiento de datos. Los resultados evidencian un alto endeudamiento y la necesidad de contar con una herramienta de análisis para mitigar los eventos críticos.

    • English

      Risk management involves a series of activities that help companies design strategies for the prevention and mitigation of unexpected situations that affect their performance. The Covid-19 pandemic has caused critical events that especially afflict small organizations, causing low incomes, a cash deficit and high levels of indebtedness. Therefore, the objective of this study is to design a model for the measurement and management of financial risks to mitigate the impact of indebtedness in the Association of Toquilleras María Auxiliadora. The research was descriptive, the applied technique of organizational institutional analysis and the survey for data collection were applied. The results show high indebtedness and the need for an analysis tool to mitigate critical events.


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