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Resonancia magnética cardiaca de estrés para predecir mortalidad y toma de decisiones: registro de 2.496 pacientes mayores con síndrome coronario crónico

    1. [1] Hospital Clinico Universitario de Valencia

      Hospital Clinico Universitario de Valencia

      Valencia, España

    2. [2] Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico de Valencia (INCLIVA), Valencia, España
    3. [3] Unidad de Resonancia Magnética Cardiovascular, ERESA, Valencia, España
    4. [4] Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Valencia, España; Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico de Valencia (INCLIVA), Valencia, España; Departamento de Medicina, Facultad de Medicina y Odontología, Universidad de Valencia, Valencia, España; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), España
  • Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 75, Nº. 3, 2022, págs. 223-231
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Stress cardiac magnetic resonance for mortality prediction and decision-making: registry of 2496 elderly patients with chronic coronary syndrome
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción y objetivos El tratamiento del paciente mayor con síndrome coronario crónico (SCC) es un reto. Se exploró el valor pronóstico y la utilidad para la toma de decisiones de la carga isquémica determinada mediante resonancia magnética cardiaca (RMC) de estrés con vasodilatador en pacientes mayores con SCC.

      Métodos Se incluyó a 2.496 pacientes mayores de 70 años estudiados con una RMC de estrés con vasodilatador por SCC conocido o sospechado. La carga isquémica (número de segmentos con déficit de perfusión inducido por el estrés) se calculó siguiendo el modelo de 17 segmentos. Posteriormente se analizó de manera retrospectiva su asociación con la mortalidad por cualquier causa y el efecto de la revascularización guiada por la RMC.

      Resultados Durante una mediana de seguimiento de 4,58 años, se registraron 430 muertes (17,2%). Una mayor carga isquémica fue un predictor independiente de mortalidad: razón de riesgos, 1,04; intervalos de confianza del 95%, 1,01-1,07 por cada segmento adicional isquémico; p=0,006). Esta asociación también ocurrió en los mayores de 80 años y en las mujeres (p<0,001). Se detectó una interacción entre la revascularización y la mortalidad hacia un efecto deletéreo a baja carga isquémica y un efecto protector en caso de isquemia grave.

      Conclusiones La RMC de estrés es un valioso instrumento para la estratificación del riesgo de los pacientes de edad avanzada con SCC y puede contribuir a guiar la toma de decisiones en este contexto.

    • English

      Introduction and objectives The management of elderly patients with chronic coronary syndrome (CCS) is challenging. We explored the prognostic value and usefulness for decision-making of ischemic burden determined by vasodilator stress cardiac magnetic resonance (CMR) imaging in elderly patients with known or suspected CCS.

      Methods The study group comprised 2496 patients older than 70 years who underwent vasodilator stress CMR for known or suspected CCS. The ischemic burden (number of segments with stress-induced perfusion deficit) was calculated following the 17-segment model. Subsequently, we retrospectively analyzed its association with all-cause mortality and the effect of CMR-guided revascularization.

      Results During a median follow-up of 4.58 years, there were 430 deaths (17.2%). A higher ischemic burden was an independent predictor of mortality (HR, 1.04; 95%CI, 1.01-1.07 for each additional ischemic segment; P=.006). This association was also found in patients older than 80 years and in women (P <.001). An interaction between revascularization and mortality was detected toward deleterious consequences at low ischemic burden and a protective effect in patients with extensive ischemia.

      Conclusions Vasodilator stress CMR is a valuable tool to stratify risk in elderly patients with CCS and might be helpful to guide decision-making in this scenario.


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