Procalcitonina es superior a recuento linfocitario, índice neutrófilo/linfocito y proteína C reactiva para la predicción de mortalidad a 30 días de pacientes con COVID-19 en el servicio de urgencias

• Pedro López-Ayala ^[2] ; Ana Alcaraz-Serna ^[3] ; Adrián Valls Carbó ^[1] ; Mª Ángeles Cuadrado Cenzual ^[1] ; María José Torrejón Martínez ^[1] ; Amanda López Picado ^[4] ; Carmen Martínez Valero ^[4] ; Juande D. Miranda ^[5] ; Cristina Díaz del Arco ^[1] ; Gabriel Cozar López ^[1] ; María del Mar Suárez-Cadenas ^[4] ; Pablo Jerez Fernández ^[1] ; Beatriz Angós ^[1] ; Esther Rodríguez Adrada ^[4] ; Eduardo Cardassay ^[1] ; Enrique del Toro ^[1] ; David Chaparro ^[1] ; María Teresa Montalvo Moraleda ^[1] ; Carolina Espejo Paeres ^[1] ; Miguel Ángel García Briñón ^[4] ; Víctor Hernández Martín-Romo ^[1] ; Luis Ortega ^[1] ; Cristina Fernández Pérez ^[1] ; Mercedes Martínez-Novillo ^[1] ; Juan Jorge González Armengol ^[4] ; Juan González del Castillo ^[4] ; Christian E. Mueller ^[2] ; F. Javier Martín-Sánchez ^[4]
  1. [1] Hospital Clínico San Carlos de Madrid

     Hospital Clínico San Carlos de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad de Basel, Suiza
  3. [3] Hospital Universitario de Lausanne (CHUV), Suiza
  4. [4] Hospital San Carlos, Madrid, España
  5. [5] División de Modelos de Riesgo de Repsol, Madrid, España

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• Localización: Emergencias: Revista de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias, ISSN 1137-6821, Vol. 34, Nº. 2 (Abril), 2022, págs. 119-127
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Procalcitonin concentration in the emergency department predicts 30-day mortality in COVID-19 better than the lymphocyte count, the neutrophil-to- lymphocyte ratio, or the C-reactive protein level
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    Introducción. Existen múltiples variables demográficas y clínicas predictivas de mortalidad en pacientes con COVID-19. Sin embargo, hay menos información sobre el valor pronóstico de los biomarcadores inflamatorios.

    Métodos. Estudio de cohorte retrospectivo. Se incluyeron de forma consecutiva todos los pacientes con COVID-19, confirmado por laboratorio, atendidos en un servicio de urgencias hospitalario (SUH) y con valor basal de los siguientes biomarcadores: recuento linfocitario, índice neutrófilo/linfocito (INL), proteína C reactiva (PCR) y procalcitonina (PCT). La relación entre los biomarcadores y la mortalidad total a 30 días se analizó mediante una regresión de Cox y gráficos de dosis-respuesta.

    Resultados. Se incluyeron 896 pacientes, 151 (17%) fallecieron en los primeros 30 días. La mediana de edad fue de 63 años (51-78) y 494 (55%) eran hombres. El valor de INL, PCR y PCT fue mayor, mientras que el recuento linfocitario fue menor, en los pacientes que fallecieron respecto a los que sobrevivieron (p < 0,001). La PCT fue superior al recuento linfocitario, INL y PCR en la predicción de mortalidad a 30 días (ABC 0,79 [IC 95%: 0,75-0,83] vs 0,70 [IC 95%: 0,65-0,74], p < 0,001; 0,74 [IC 95%: 0,69-0,78], p = 0,03; y 0,72 [IC 95%: 0,68-0,76], p < 0,001). Los puntos de decisión de PCT propuestos, 0,06 ng/l para exclusión y 0,72 ng/l para inclusión de muerte a 30 días, podrían facilitar la toma de decisiones en urgencias. Hubo 357 pacientes (40%) con valores de PCT en estas categorías. El análisis multivariable mostró una mayor asociación con la mortalidad para PCT que en los otros biomarcadores estudiados.

    Conclusión. PCT es el biomarcador con mejor capacidad para predecir mortalidad a 30 días por cualquier causa en pacientes con COVID-19 valorados en un SUH.

  • English

    Background. Although many demographic and clinical predictors of mortality have been studied in relation to COVID-19, little has been reported about the prognostic utility of inflammatory biomarkers.

    Methods. Retrospective cohort study. All patients with laboratory-confirmed COVID-19 treated in a hospital emergency department were included consecutively if baseline measurements of the following biomarkers were on record: lymphocyte counts, neutrophil-to-lymphocyte ratio NRL, and C-reactive protein (CRP) and procalcitonin (PCT) levels. We analyzed associations between the biomarkers and all-cause 30-day mortality using Cox regression models and dose–response curves.

    Results. We included 896 patients, 151 (17%) of whom died within 30 days. The median (interquartile range) age was 63 (51-78) years, and 494 (55%) were men. NLR, CRP and PCT levels at ED presentation were higher, while lymphocyte counts were lower, in patients who died compared to those who survived (P < .001). The areas under the receiver operating characteristic curves revealed the PCT concentration (0.79; 95% CI, 0.75-0.83) to be a better predictor of 30-day mortality than the lymphocyte count (0.70; 95% CI, 0.65-0.74; P < .001), the NLR (0.74; 95% CI, 0.69-0.78; P = .03), or the CRP level (0.72; 95% CI, 0.68-0.76; P < .001). The proposed PCT concentration decision points for use in emergency department case management were 0.06 ng/L (negative) and 0.72 ng/L (positive). These cutoffs helped classify risk in 357 patients (40%). Multivariable analysis demonstrated that the PCT concentration had the strongest association with mortality.

    Conclusion. PCT concentration in the emergency department predicts all-cause 30-day mortality in patients with COVID-19 better than other inflammatory biomarkers.