José Rafael Sánchez Soto, Adriana del Carmen Téllez Anguiano, Ricardo Fabricio Escobar Jiménez, Gerardo Marx Chávez Campos, José Antonio Gutiérrez Gnecchi
La energía eólica es una de las fuentes de energía renovable más importantes debido a su gran disponibilidad. Los aerogeneradores son el equipo necesario para aprovechar el potencial de la energía eólica; por lo tanto, una baja confiabilidad de estas turbinas limita la potencia máxima obtenida del viento. Se han desarrollado diferentes técnicas y metodologías para monitorear y detectar fallas en aerogeneradores con el fin de evitar condiciones indeseables debido a diferentes condiciones de operación. Este trabajo presenta un sistema diseñado para detectar fallas en aerogeneradores causadas por vibraciones mecánicas, este sistema permite diagnosticar, en línea, diferentes fallas estructurales en la turbina eólica a través de un análisis estadístico de frecuencia basado en LabView y Matlab. El sistema diseñado es validado empleando mediciones en línea, obtenidas por sensores de vibración de 3 ejes en un aerogenerador doméstico. Una interfaz gráfica se desarrolla en LabView para facilitar la ubicación en línea y el aislamiento de las fallas detectadas.
Wind power is one of the most important renewable energy sources due to its vast availability. Wind turbines are the equipment required to take advantage of the wind energy potential; therefore, a low reliability of these turbines limits the maximum power obtained from the wind. Different techniques and methodologies have been developed to monitor and detect failures in wind turbines in order to prevent undesirable conditions due to different operating conditions. This work presents a system designed to detect failures in wind turbines caused by mechanical vibrations, this system allows to diagnose, online, different structural failures in the wind turbine through a statistical frequency analysis based on LabView and Matlab. The designed system is validated by online measurements, obtained by 3-axis vibrations sensors in a domestic wind turbine. A graphical interface is developed in LabView in order to facilitate the online location and isolation of the detected failures.
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