Hernán Eriberto Chamorro Sevilla, Alex Erazo
En este trabajo se evalúan: el Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI, por sus siglas en inglés), el Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI, por sus siglas en inglés) y el Índice de estrés hídrico (CWSI, por sus siglas en inglés) en los cultivos de tuna, ubicados en el cantón Guano de la provincia de Chimborazo, Ecuador. El área de interés (AOI, por sus siglas en inglés) son las parroquias San Andrés y Guano, en las cuales se determinó la textura del suelo con los datos existentes en el Sistema Nacional de Información (SNI) del Ecuador, para ello se utilizó una imagen satelital de Sentinel 2A del 16 de junio de 2018; y mediante operaciones de funciones raster se obtuvo una media aproximada y referencial de NDVI, la reflectancia recibida tanto del suelo como del cultivo de tuna (SAVI) y la transpiración que corresponde al estrés hídrico (CSWI) de las parcelas de tuna. Finalmente, se obtuvieron datos aproximados y referenciales de NDVI con un valor de 0.31, valores de SAVI que reflejan datos del suelo y del cultivo y un CWSI muy bajo que determinan que la transpiración es mínima, por lo que se puede concluir que una de las posibles técnicas más adecuadas para incrementar la producción de la tuna es la de riego por goteo.
This work evaluates the Normalized Differential Vegetation Index (NDVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), and Water Stress Index (CWSI) in tuna crops, located in the Guano Canton of Chimborazo Province, Ecuador. The area of interest (AOI) included the parishes of San Andres and Guano, in which the texture of the soil was determined with the existing data in Ecuador's National Information System (SNI), a satellite image of Sentinel 2A from June 16 2018 was used. Raster functions were applied to obtain an approximate and referential mean of NDVI, the reflectance received from both the soil and the tuna crop (SAVI) and the perspiration corresponding to the water stress (CSWI) of the tuna plots. Finally, we obtained approximate and referential NDVI data with a value of 0.31, SAVI values reflecting soil and crop data, and a very low CWSI, showing that perspiration is minimal, so it can be concluded that drip irrigation is a suitable technique for increasing tuna production.
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