Minimización exacta de las pérdidas de energía y las emisiones de CO2 en redes de distribución DC aisladas empleando fuentes fotovoltaicas

• Óscar Danilo Montoya ^[1] ; Walter Gil González ^[3] ; Alexander Molina Cabrera ^[2]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Tecnológica de Pereira

     Universidad Tecnológica de Pereira

     Colombia

     
  3. [3] Institución Universitaria Pascual Bravo (Medellín)

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• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 88, Nº. 217, 2021, págs. 178-184
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Exact minimization of the energy losses and the CO2 emissions in isolated DC distribution networks using PV sources
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• Resumen
  • español

    Este paper aborda la ubicación y el tamaño óptimos de las fuentes fotovoltaicas (PV) en redes eléctricas aisladas de corriente continua (CC), considerando la carga variable en el tiempo y las curvas de generación renovable. La formulación matemática de este problema corresponde a la programación no lineal de enteros mixtos (MINLP), que es reformulada mediante optimización convexa de enteros mixtos. Esto asegura el óptimo global resolviendo el modelo de optimización resultante a través de métodos de punto interior y ramificación. La idea principal de incluir fuentes fotovoltaicas en la red de CC es minimizar las pérdidas diarias de energía y las emisiones de efecto invernadero producidas por los generadores diésel en áreas aisladas. El paquete GAMS se emplea para resolver el modelo MINLP, utilizando variables mixtas y enteras. Además, los solucionadores CVX y MOSEK se utilizan para obtener soluciones del modelo convexo de enteros mixtos propuesto en MATLAB. Los resultados numéricos demuestran importantes reducciones en las pérdidas diarias de energía y las emisiones de gases nocivos cuando las fuentes fotovoltaicas se integran de manera óptima en la red de CC.

  • English

    This paper addresses the optimal location and sizing of photovoltaic (PV) sources in isolated direct current (DC) electrical networks, considering time-varying load and renewable generation curves. The mathematical formulation of this problem corresponds to mixed-integer nonlinear programming (MINLP), which is reformulated via mixed-integer convex optimization: This ensures the global optimum solving the resulting optimization model via branch & bound and interior-point methods. The main idea of including PV sources in the DC grid is to minimize the daily energy losses and greenhouse emissions produced by diesel generators in isolated areas. The GAMS package is employed to solve the MINLP model, using mixed and integer variables; also, the CVX and MOSEK solvers are used to obtain solutions from the proposed mixed-integer convex model in the MATLAB. Numerical results demonstrate important reductions in the daily energy losses and the harmful gas emissions when PV sources are optimally integrated into DC grid.