Una revisión de modelación basada en agentes para la simulación de sistemas agropecuarios

• Denys Yohana Mora Herrera ^[1] ; Orlando Zúñiga Escobar ^[1] ; Aida Huerta‐Barrientos ^[2]
  1. [1] Universidad del Valle (Colombia)

     Universidad del Valle (Colombia)

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 88, Nº. 217, 2021, págs. 103-110
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A review of agent-based modeling for simulation of agricultural systems
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• Resumen
  • español

    En este manuscrito se analizan las tendencias globales en investigación de la modelación basada en agentes -MBA- aplicada para abordar la complejidad inherente a los sistemas agropecuarios. Se emplea la búsqueda en Scopus, durante el período 2009-2019, y el software VOSviewer© como herramientas bibliométricas. Los resultados obtenidos muestran que MBA se aplica bajo los enfoques de investigación y de evaluación de política en tres áreas temáticas principales: ciencias de la computación y sistemas, geografía , y ciencias ambientales y ecología; y para estudiar esencialmente fenómenos de cambios en el uso de la tierra, gestión del agua y evaluación de políticas agrícolas. Aunque MBA ha demostrado ser una herramienta teórica útil para explorar y comprender la interrelación sociedad-naturaleza de los sistemas agropecuarios desde enfoques inter y transdisciplinarios, así como para soportar los procesos de toma de decisiones, su aplicación en el contexto latinoamericano es aún incipiente.

  • English

    In this manuscript global research trends are analyzed in agent-based modeling (ABM), which is applied to face the inherent complexity of agricultural systems. The search was carried out in Scopus, during the period 2009-2019, and the VOSviewer© software was used as a bibliometric tool. The results show that ABM is used under two approaches: research and policy evaluation, and in three thematic areas: systems and computation sciences, geography and ecology and environmental science. The purpose of this study is to investigate three types of phenomena: land-use changes, water management and agricultural policy evaluation. ABM has been shown to be useful for exploring and understanding the society-nature relationship of agricultural systems under an interdisciplinary and transdisciplinary approach, and for supporting decision-making processes via its application in a Latin American context, which for our purposes is still of utmost importance.