Desarrollo Sostenible en Colombia: realidad ante el consumo de energía y el crecimiento económico.

• Torres Díaz , Gabriel A. ; Castellar Rodríguez, Alex Alberto ^[1] ; Villadiego Rincón, Derlis Aminta ^[1] ; Pacheco Torres, Pedro Jessid ^[2]
  1. [1] Universidad de la Costa

     Universidad de la Costa

     Colombia

     
  2. [2] Grupo de Investigación CRIDI Colombia
• Localización: Encuentros: Revista de Ciencias Humanas, Teoría Social y Pensamiento Crítico, ISSN 2343-6131, ISSN-e 2610-8046, Nº. 15, 2022 (Ejemplar dedicado a: Mediación artística como factor de desarrollo humano, social y comunitario.), págs. 492-505
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Sustainable Development in Colombia: reality before the consumption of energy and economic growth.
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• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación es determinar estadísticamente la relación existente entre las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) expresados en CO2eq con el consumo de energía y crecimiento económico en Colombia entre los años 1988 y 2019. Se utilizó en la investigación el enfoque cuantitativo correlacional de variables lineales con información  proveniente de la plataforma EDGAR, los datos fueron procesados en el programa SPSS a través decorrelaciones y regresiones lineales simples bajo el enfoque de Pearson. Los resultados permitieron obtener que las emisiones de CO2eq y el consumo de energía durante el lapso presentan un alto grado de correlación y significancia del modelo estadístico, que permitió obtener la ecuación de predictibilidad, mientras que la correlación entre las emisionesde GEI per cápita y el consumo de energía per cápita es baja, razón por la cual no se corrió el análisis de regresión lineal.

  • English

    The objective of this research is to statistically determine the relationship between greenhouse gas (GHG) emissions expressed in CO2eq with energy consumption and economic growth in Colombia between 1988 and 2019. The quantitative approach was used in the research correlational of linear variables with information from the EDGAR platform, the data were processed in the SPSS program through correlations and simple linear regressions under the Pearson approach. The results allowed obtaining that CO2eq emissions and energy consumption during the period present a high degree of correlation and significance of the statistical model, which allowed obtaining the predictability equation, while the correlation between GHG emissions per capita and the per capita energy consumption is low, which is why the linear regression analysis was not run.