Desenvolvimento e validaçao de ecuaçao preditiva para gordura visceral

• Cavalcanti, Mikaella Carla de França ; Rodrigues, Isa Galvão ^[1] ; Leite, Ana Paula Dornelas Leão ^[2] ; Diniz, Alcides da Silva ^[1] ; Arruda, Ilma Kruze Grande de ^[1] ; Pinho, Claudia Porto Sabino ^[2]
  1. [1] Universidade Federal de Pernambuco

     Universidade Federal de Pernambuco

     Brasil

     
  2. [2] Universidade de Pernambuco

     Universidade de Pernambuco

     Brasil

     
• Localización: RBONE - Revista Brasileira de Obesidade, Nutrição e Emagrecimento, ISSN-e 1981-9919, Vol. 14, Nº. 91, 2020 (Ejemplar dedicado a: Suplementar 2), págs. 1259-1269
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Desarrollo y validación de una ecuación predictiva para grasa visceral
  • Gordura Intra-abdominal. Tomografia Computadorizada. Obesidade Abdominal. Estudos de Validação
  • Development and validation of a predictive equation for visceral fat
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• Resumen
  • español

    El exceso de grasa visceral es un factor de riesgo independiente y se correlaciona más fuertemente con los cambios metabólicos en comparación con la grasa abdominal total o subcutánea. El objetivo del estudio fue desarrollar y validar una ecuación predictiva para estimar el tejido adiposo visceral (TAV) a partir de parámetros antropométricos y bioquímicos. Estudio metodológico desarrollado a partir de datos de un diseño transversal que involucra a individuos de ambos sexos, de edad ≥ 20 años, donde se evaluó el TAV (por tomografía computarizada); parámetros antropométricos: índice de masa corporal (IMC), circunferencia abdominal (CA), circunferencia de la cadera (CCad), circunferencia del cuello (CC) y circunferencia del muslo (CM); bioquímicos: glucosa en sangre en ayunas (GA), hemoglobina glucosilada (HbA1C), triglicéridos (TG), colesterol total (CT) y fracciones, proteína C reactiva (PCR) y ácido úrico (AU); y demográfico: sexo, edad y raza. Se evaluaron 160 individuos con edades entre 20 y 80 años y una media de 53,2 ± 13,9 años. La ecuación predictiva desarrollada para estimar el TAV en los hombres fue TAV = -2307.8 + 5.8 (edad) - 34.1 (raza) + 722.3 (Altura) + 24.2 (CC) - 3.2 ( GA) + 52.8 (HbA1c) + 29.3 (AU) (R² ajustado: 67.6%). Para las mujeres, TAV = -109.0 + 1.1 (edad) - 2.9 (CCad) + 0.3 (TG) + 5.8 (IMC) + 118 (CC) (R² ajustado: 48.1 %) La capacidad predictiva de las ecuaciones desarrolladas en relación con el TAV determinado por tomografía computarizada fue de 64.1% y 49.6% para hombres y mujeres, respectivamente. Las ecuaciones propuestas y validadas se pueden usar para estimar el TAV cuando las pruebas de imagen no están disponibles, siendo una herramienta más fácil de aplicar y más práctica.

  • português

    A gordura visceral em excesso constitui um fator de risco independente e mais fortemente correlacionado a alterações metabólicas quando comparado à gordura abdominal total ou subcutânea. O objetivo do estudo foi desenvolver e validar uma equação preditiva para estimar o tecido adiposo visceral (TAV) a partir de parâmetros antropométricos e bioquímicos. Estudo metodológico desenvolvido a partir de dados de um delineamento transversal envolvendo indivíduos de ambos os sexos, com idade ≥20 anos, onde foi avaliado o TAV (por tomografia computadorizada); parâmetros antropométricos: índice de massa corpórea (IMC), circunferência abdominal (CA), circunferência do quadril (CQ), circunferência do pescoço (CP) e circunferência da coxa (CCx); bioquímicos: glicemia de jejum (GJ), hemoglobina glicada (HbA1C), triglicérides (TG), colesterol total (CT) e frações, proteína C-reativa (PCR) e ácido úrico (AU); e demográficos: sexo, idade e raça. Foram avaliados 160 indivíduos com idade entre 20 e 80 anos e média de 53,2±13,9 anos. A equação preditiva desenvolvida para estimativa do TAV em homens foi TAV= -2307,8 + 5,8(idade) – 34,1(raça) + 722,3(Altura) + 24,2(CP) – 3,2(GJ) + 52,8(HbA1c) + 29,3(AU) (R² ajustado: 67,6%). Para as mulheres, TAV = -109,0 + 1,1(idade) – 2,9(CQ) + 0,3(TG) + 5,8(IMC) + 118(CP) (R² ajustado:48,1%). A capacidade preditiva das equações desenvolvidas em relação ao TAV determinado pela tomografia computadorizada foi de 64,1% e 49,6% para homens e mulheres, respectivamente. As equações propostas e validadas podem ser utilizadas para estimar o TAV quando exames de imagem não estiverem disponíveis, sendo uma ferramenta de mais fácil aplicabilidade e maior praticidade.

  • English

    Excess visceral fat is an independent risk factor and more strongly correlated to metabolic abnormalities when compared to total or subcutaneous abdominal fat. The objectiv of the study was to develop and validate a predictive equation to estimate visceral adipose tissue (VAT) from anthropometric and biochemical parameters. A methodological study developed from data from a cross-sectional study involving individuals of both sexes, aged ≥20 years, in which VAT  was evaluated (computed tomography); anthropometric parameters: body mass index (BMI), waist circumference (WC), hip circumference (HC), neck circumference (NC) and thigh circumference (ThC); biochemicals: fasting glycemia (FG), glycated hemoglobin (HbA1C), triglycerides (TG), total cholesterol (TC) and fractions, C-reactive protein (CRP) and uric acid (UA); and demographic: gender, age and race. A total of 160 individuals aged between 20 and 80 years and mean of 53.2 ± 13.9 years were evaluated. The predictive equation developed for estimating VAT in men was VAT = -2307.8 + 5.8 (age) - 34.1 (race) + 722.3 (Height) + 24.2 (NC) - 3.2 (FG) + 52.8 (HbA1c) + 29.3 (UA) (R² adjusted: 67.6%). For women, VAT = -109.0 + 1.1 (age) - 2.9 (HC) + 0.3 (TG) + 5.8 (BMI) + 118 (NC) (R² adjusted: 48.1 %). The predictive capacity of the equations developed in relation to the VAT determined by the computed tomography was 64.1% and 49.6% for men and women, respectively. The proposed and validated equations can be used to estimate VAT when image exams are not available, being a tool that is easier to apply and more practical.