Resumen de Las implicaciones empíricas de los modelos teóricos (IEMT): Un marco de referencia para la unificación metodológica

Jim Granato, Melody Lo, M.C. Sunny Wong

• español

  Ofrecemos un marco de referencia para la iniciativa de las implicaciones empíricas de los modelos teóricos (iemt). El objetivo de las iemt es inducir a los especialistas en ciencias políticas y sociales a poner a prueba modelos empíricos directamente vinculados con un modelo formal. Cuando los especialistas fusionan el análisis formal y el empírico, minimizan las prácticas no falsables y sientan las bases de la acumulación en ciencias sociales. Nuestro marco de iemt involucra tres pasos. El primero es para que los investigadores unifiquen los hechos probables y los conceptos estadísticos aplicados. El segundo paso consiste en desarrollar recursos mensurables (“análogos”) para esos mecanismos y conceptos. Y en el último paso se unifican los análogos. La importancia del marco de referencia de las iemt radica en que promueve que los especialistas utilicen un conjunto de hechos o axiomas plausibles y que luego los modelen de una manera matemática rigurosa, a fin de identificar relaciones causales que expliquen regularidades empíricas

• English

  We provide a framework for the empirical implications of theoretical models (eitm) initiative. The objective of eitm is to encourage political and social scientists to test empirical models that are directly connected to a formal model. As scholars merge formal and empirical analysis they minimize non-falsifiable research practices and lay the foundation for social scientific cumulation. Our eitm framework involves three steps. The first step is for researchers to unify theoretical mechanisms and applied statistical concepts. Step two is to develop measurable devices (“analogues”) for these mechanisms and concepts.

  The final step is to unify the analogues. The significance of the eitm framework is that it encourages scholars to use a set of plausible facts or axioms and then model them in a rigorous mathematical manner to identify causal relations that explain empirical regularities.