Resumen de Evaluación crítica de los resultados negativos en paleopatología

M González Ruiz, Marc Simón, R Montiel, Assumpció Malgosa Morera

• español

  Las evidencias morfológicas en restos humanos antiguos podrían indicar que algunos individuos probablemente padecieron una infección bacteriana. En este contexto, los análisis moleculares de ADN antiguo son una herramienta útil para confirmar el diagnóstico macroscópico como lo demuestran el creciente número de publicaciones. Sin embargo, debido a la dificultad inherente para recuperar ADN de restos antiguos, en algunos casos puede que no sea posible detectar la presencia de ADN bacteriano. Las observaciones inesperadas por lo general están infravaloradas considerándose nulas, pero en realidad invitan a hacer una profunda reflexión al respecto. En estudios paleopatológicos es obligatorio analizar y evaluar los resultados negativos, ya que en realidad son difíciles de interpretar y puede llevar a conclusiones erróneas. Por otro lado, la falta de información sobre los resultados nulos impacta en el sesgo de publicaciones y en la selección de los datos haciendo más difícil la investigación sin tener conocimiento de los datos no divulgados.

• English

  Morphological evidence in ancient human remains might indicate that some individuals likely suffered from a bacterial infection. In this issue, molecular analyses of ancient DNA are a useful tool in order to confirm the visual diagnosis as shown by the increasing number of published reports. However, due to the inherent difficulty to retrieve DNA from ancient remains, in some cases it might not be possible to acknowledge the presence of bacterial DNA. Unexpected observations are usually disregarded and considered null, but in fact they invite to do a deep reflection about it. In paleopathological researches it is mandatory to be careful with the negative results since they are actually hard to interpret and can lead to erroneous conclusions. On the other hand, the lack of information about null results impacts on publication bias and on data selection, making it more difficult to conduct the research without knowing about non-disclosed data.