Estimación del sexo mediante el primer metatarsiano

• F.J. Fernández Camacho ^[1] ; D.G. Monreal Redondo ^[2] ; L.M. Hernández Fernández ; J.A. Sánchez Sánchez ^[3] ; J.M. Cartagena Pastor
  1. [1] Universidad de Alcalá

     Universidad de Alcalá

     Alcalá de Henares, España

     
  2. [2] Universidad Europea de Madrid

     Universidad Europea de Madrid

     Madrid, España

     
  3. [3] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     

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• Localización: Nuevas perspectivas del diagnóstico diferencial en paleopatología: actas del VII Congreso Nacional de Paleopatologia. (Mahón-Menorca, 2 al 5 de octubre de 2003), Universitat de les Illes Balears / Antonio Cañellas Trobat (aut.), 2005, ISBN 84-609-7507-X, págs. 443-458
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio fue obtener un método para la estimación del sexo a partir del primer metatarsiano, lo cual es de interés en casos en los que no estén disponibles otros huesos más habitualmente utilizados o como un criterio más de confirmación. Hemos analizado 27 variables (22 lineales y 5 angulares) en 47 primeros metatarsianos procedentes de miembros amputados datados. El análisis univariante mostró diferencias de medias significativas en 19 medidas lineales (de mayor valor en los masculinos) y 1 ángulo (mayor en los femeninos). El análisis discriminante paso a paso de Fisher nos proporcionó una función discriminante óptima que con sólo 3 variables identificó el sexo correctamente en el 89,4% de los casos tanto originales como de validación cruzada: longitud total del metatarsiano (mlt), anchura mediodiafisaria (manmd) y distancia del foramen nutricio a la cara dorsal de ladiáfisis (mncd).

  • English

    The aim of our study was to propose a method for sex determination from the metatarsal of the hallux in cases in which other useful bones as the pelvic and cranial bones may be unavailable. We recorded 22 linear measurements and 5 angles of the metatarsal bone of the big toe in 47 amputated lower limbs. The subject demographics and pathological conditions were known by clinical history. By means of the univariate analysis we could detect statistically significant differences of means for 19 linear measurements, finding higher values in males, and 1 angle (higher in females). Using Fisher's stepwise discriminant analysis we obtained an optimal discriminant function which, with only 3 linear variables, correctly identified sex for 89,4% either in matrix or jackknife classifications.