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Resumen de Modelo de Optimización para medir el costo por perdida de producto no vendido mediante Simulación Montecarlo y Algoritmo Metaheurístico Tabú

Luis Ramos Moncayo, Martha Marcillo Troncozo, Dantee Astudillo Sanchez, Lorenzo Cevallos Torres

  • español

    En este estudio se propone la mejora de un sistema de inventarios, con el objetivo de reducir el costo y maximizar las ventas en la farmacia "La Voluntad de Dios", debido a que existe manejo empírico del inventario por parte de los bodegueros, a consecuencia de esto, no se logra satisfacer correctamente a los clientes y en ocasiones se generan pérdidas por falta de espacio en la bodega o expiración de productos. Por este motivo se decidió optimizar la gestión inventario aplicando el algoritmo de búsqueda tabú obteniendo una función objetivo basada en distribuciones de probabilidad normal de 3 productos, para esto se toma muestra del histórico de inventario del año 2017 al 2019, se realizó una proyección de ventas para el año 2020; el dando como resultado un 14% más de ganancia con respecto al año 2019 y un sistema de inventario que proyecta el uso aproximado del 95% de los productos en stock, obteniendo valores óptimos para satisfacer la alta demanda y mantener control del inventario.

  • English

    This study proposes the improvement of an inventory system, with the objective of reducing the cost and maximizing sales in the pharmacy "The Will of God", because there is empirical management of the inventory by the winemakers, as a result of this, it is not possible to satisfy the customers correctly and sometimes losses are generated due to lack of space in the warehouse or expiration of products. For this reason it was decided to optimize the inventory management by applying the taboo search algorithm obtaining an objective function based on normal probability distributions of 3 products, for this sample of the inventory history from 2017 to 2019 is taken, a sales projection was made for the year 2020; The result is a 14% more profit compared to the year 2019 and an inventory system that projects the approximate use of 95% of the products in stock, obtaining optimal values ​to meet high demand and maintain inventory control​.


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