Resumen de Modelo de simulación para la optimización del inventario de una distribuidora, basado en Simulación Monte Carlo y Algoritmo Metaheurístico Genético

Katherine Chicaiza Moncayo, Alex Gomez Sanchez, Peter Ruiz Anton, Lorenzo Cevallos Torres

• español

  La presente investigación tiene como objetivo minimizar los costos de ventas de una distribuidora, debido a que, al no llevar un correcto control de inventario, al final de cada periodo mensual quedan demasiados productos en stock almacenados en bodega que se convierten en grandes pérdidas de dinero. Para la realización de este estudio, se tiene un histórico de datos reales que va desde todo el año 2017 hasta junio del 2019, posteriormente desde el mes de julio hasta diciembre del 2019 se simularon las compras y ventas diarias de los productos mediante un Modelo de Simulación Monte Carlo, completando así la muestra necesaria para la generación de los resultados estimados en el año 2020 utilizando el modelo basado en el Algoritmo Metaheurístico Genético. Los resultados obtenidos mediante el Algoritmo Metaheurístico, Modelo de Simulación Monte Carlo, y Función Objetivo de minimización de costos que representan aproximadamente un 10% en comparación a los costos de periodos anteriores.

• English

  The purpose of this investigation is to minimize the costs of sales of a distributor, since, not having adequate inventory control, at the end of each monthly period there are too many products stored in the warehouse that become large losses of money. For the realization of this study, there is a history of real data that goes from the whole year 2017 to June 2019, then, from July to December 2019, the daily purchases and sales of the products were simulated through a simulation of the Monte Carlo model, therefore completing the sample necessary for the generation of the results estimated in the year 2020 using the model based on the Genetic Metaheuristic Algorithm. The results obtained through the Metaheuristic Algorithm, the Monte Carlo Simulation Model and the Objective Cost Minimization Function that represent approximately 10% compared to the costs of previous periods